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【第I編 総論】
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第1章 感情,思考分析とAI技術
1 Microsoft Azure Cognitive Servicesが提供する“既成MLモデル”による分析
2 Cognitive Services採用事例における利用シーン,活用の実態
3 “MLモデル分析”+実装要件を内包するCognitive Servicesの進化,展開
4 「AIの民主化」がもたらしたビジネスモデルへの影響
5 個人情報としてのセンシング情報利用における考慮点
6 [付録]Microsoft Azure Cognitive Services以外のマイクロソフトのセンシング技術
第2章 感情の表情表出
1 感情の定義
2 表情の定義と表出の仕組み
2.1 顔と表情
2.2 表出の仕組み
3 伝統的基本感情理論に基づく表情研究
3.1 基本感情と基本表情
3.2 表情の測定法:FACS
4 感情と表情の新しい理論
4.1 コア・アフェクト説
4.2 コンポーネント・プロセスモデル
5 今後の研究課題
第3章 感情の音声表出
1 音声が伝える情報
2 感情の音声表出の起源
2.1 感情の音声表出の進化的起源
2.2 乳幼児の発達過程
3 感情の音声表出の種類
4 感情の音声表出のセンシング
5 感情に関連する音響的特徴
5.1 不随意的な感情表出
5.2 随意的な感情表出
第4章 情動と眼球運動
1 眼球運動の基本的性質
2 情動と眼球運動
2.1 LEM(Lateral eye movement)研究
2.2 認知活動に与えられる情動的情報と眼球運動
2.3 抽象化された課題の眼球運動
2.4 抽象化された実験課題で見られる情動的情報と眼球運動の関係
3 まとめ
第5章 情動と自律神経系反応
1 情動とは
1.1 情動と感情
1.2 情動の種類と発達
1.3 情動の理論と脳の重要性
2 情動の仕組みと身体反応
3 自律神経系の構造と機能
3.1 自律神経系の全般的特徴
3.2 交感神経系の働き
3.3 副交感神経系の働き
3.4 自律神経系の自発性活動
3.5 自律神経系の神経伝達物質とその受容体
4 自律神経機能に現れる情動反応
4.1 ストレスの仕組み
4.2 各種ストレスや感覚刺激の自律神経機能に及ぼす影響
第6章 感情状態と脳波
1 感情状態
2 脳波
3 前頭部脳波活動の非対称性
4 α波活動のゆらぎ
5 マイクロステート分析
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【第II編 計測・解析】
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<身体的変化に基づく感情・思考センシング>
第1章 人の状態を認識する画像センシング技術「OKAO® Vision」
1 顔画像センシング
1.1 顔検出技術
1.2 顔器官検出技術
2 ドライバ状態推定
2.1 運転集中度センシングの指標
2.2 運転集中度センシングの入力情報
2.3 運転集中度センシングの構成
2.4 運転集中度センシングの学習と評価
第2章 感情認識AIによる動画分析サービス「心sensor」
1 はじめに
2 CACの感情認識AI
3 動画分析サービス「心sensor」
4 報道番組での活用
5 テレビCMでの活用
6 教育現場での活用
7 表情トレーニングへの応用
8 自動車ドライバーの感情を分析
9 おわりに
第3章 音声分析による感情推定と音声感情認識ST(Sensibility Technology)
1 STの歴史
1.1 感情の数
1.2 感情のメカニズム
1.3 音声と感情
2 STの構造
2.1 STで使われた基本周波数の推定
2.2 学習データの取得
2.3 音声感情認識の構造
2.4 認識性能の主観による比較確認
2.5 認識性能の主観による脳および生理での確認
2.6 認識性能の行動観察による確認
3 まとめ
第4章 発話者の覚醒度評価のための音声信号分析技術
1 はじめに:カオス論的発話音声分析技術
2 研究開発の経緯と成果としてのカオス論的特徴量の性質
3 音声資源コンソーシアムの音声データ分析成果
4 覚醒度を評価することの意義など
第5章 人の姿勢による感情判断
1 姿勢における感情判断の分析法と感情判断推定法の研究について
2 立位・着座姿勢の測定デバイスと測定方法
2.1 圧力センサ
2.2 加速度センサ
2.3 モーション・キャプチャー・システム
2.4 Kinect
2.5 カメラ(機械学習による画像処理利用)
3 姿勢における感情判断の分析
3.1 心理量による分析
3.2 センサによる物理量
4 姿勢における感情判断分析・モデル構築法の例
4.1 既往研究手法
4.2 線形モデルを用いた姿勢の感情判断の分析・モデル化への適用例
4.3 現段階での最新アプローチ
第6章 視線計測技術
1 まえがき
2 眼球運動とアイトラッキング
3 アイトラッキングという技術
4 アイトラッキングによる「ユーザビリティ調査」と「技能伝承」
5 アイトラッキングを活用した「視線入力」
6 おわりに
第7章 角膜表面反射光および瞳孔径の計測・解析技術
1 人の目の構造と幾何モデル
2 角膜表面反射光の計測と解析
2.1 応用例
3 瞳孔径の計測と解析・人の内部状態推定への応用
3.1 視覚操作タスクでの瞳孔反応を用いたタスク難易度推定
4 まとめ
<自律神経系活動変化に基づく感情・思考センシング>
第8章 精神性発汗のメカニズムと換気カプセル型発汗計の開発
1 発汗の仕組み
2 コリン作動性交感神経支配
3 精神性発汗
4 精神性発汗の中枢機構
5 我々が開発した手掌部発汗量連続記録装置の概略
6 手掌部発汗量と手掌部発汗現象の同時記録装置の開発
7 ヒトの手掌部発汗現象におけるかまえ反応と順応現象
8 発汗計開発の歩みと保険適用
第9章 動画像による非接触心拍計測とストレス・情動の推定
1 5バンドカメラを用いた非接触心拍計測法(従来法)
1.1 撮影環境
1.2 関心領域の決定
1.3 信号取得と前処理
1.4 時間軸の独立成分分析
1.5 ピーク検出
1.6 精度検証
1.7 心拍変動スペクトログラム
2 RGBカメラを用いた色素成分分離に基づく非接触心拍計測法(提案法)
2.1 色素成分分離手法
2.2 空間軸の独立成分分析
2.3 顔画像に対する色素成分分離
2.4 脈波検出方法
3 実験(RGBカメラを用いた提案法の有効性の検証)
3.1 実験手法
3.2 実験結果
3.3 考察
4 情動(感情)のモニタリング
4.1 実験
4.2 実験結果
4.3 まとめと今後の課題
第10章 ビデオカメラによる遠隔非接触的自律神経・血圧情報モニタリング
1 はじめに
2 映像脈波抽出システム
2.1 映像脈波抽出の原理
2.2 映像脈波抽出システムの構成
2.3 映像信号入力
2.4 自動的ROI設定と追尾
2.5 映像脈波抽出
2.6 血行状態表示
2.7 自律神経指標・血圧相関値算出
3 実施例
4 今後の展開
第11章 顔面皮膚血流による情動センシング―味覚に伴う情動を中心に―
1 はじめに
2 FBFの計測法について
3 味覚に伴う情動に対する顔面皮膚血流の応答
4 温度と痛みの刺激に伴うFBFの応答
5 FBFの応答の生理メカニズム
6 今後の課題と発展に向けて
第12章 近赤外分光法による光感性計測
1 まえがき
2 感性近赤外光解析法(ENIAS)
3 新規提案手法による感情の認識実験
3.1 実験条件
3.2 実験手順
3.3 実験結果
4 従来手法との比較
5 意思伝達システムとしてのENIASの可能性
6 総括
第13章 脳波のフラクタル性を用いた嗅覚・味覚の感性評価
1 まえがき
2 フラクタル次元推定手法
2.1 分散のスケーリング特性を用いたフラクタル次元推定法
2.2 時間依存型フラクタル次元解析
3 感性フラクタル解析法
4 実験方法
4.1 プロトコル
4.2 感性の教師データの取得
4.3 被験者
4.4 使用機器
5 解析結果および考察
5.1 独立成分分析を用いた筋電成分除去
5.2 感性解析
5.3 感性変動率
5.4 飲料の総合評価
5.5 被験者の選定
5.6 解析結果
6 まとめと今後の課題
付録
第14章 リアルタイム感性評価と実応用～性アナライザを用いた取り組み
1 はじめに
2 脳波計測とノイズ除去
2.1 脳波計測
2.2 脳波計測における課題
2.3 ノイズ除去について
3 感性のリアルタイム取得と感性アナライザ
4 感性アナライザによる応用事例
4.1 ピジョン株式会社
4.2 アサヒ飲料株式会社
4.3 ブリヂストンタイヤジャパン株式会社
4.4 アルパイン株式会社
5 おわりに
<マルチモーダル・センシング>
第15章 言語・音声・顔表情・脳波を総合利用した感情測定システム
1 はじめに
2 感情推定
2.1 言語からの感情推定手法
2.2 顔表情からの感情推定手法
2.3 音声からの感情推定手法
2.4 生体情報からの感情推定手法
3 人型ロボットを用いた感情推定の研究と今後の展望
4 おわりに
第16章 マルチモーダル感情分析システムとその応用
1 マルチモーダル感情分析システム開発に取り組み始めた背景
2 機械対話(EverestTM,喫煙先生TM,iSTTM)
2.1 EverestTM
2.2 喫煙先生TM
2.3 iSTTM
3 感情分析による個人・組織評価(EmotionMeasureTM,ロボット対話)
3.1 EmotionMeasureTM
3.2 ロボット対話
4 感情分析によるコミュニケーション活性化(MeeTroTM)
5 マルチモーダルの課題と展望
第17章 ロボットの生理現象表現を用いた内部状態の伝達とコミュニケーションへの応用
1 ロボットの生理表現とは
2 ロボットの皮膚上に現れる生理表現
3 ロボット体内の生命維持にかかわる生理表現
4 まとめ
