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データ分析の初歩から活用事例までを解説したデータサイエンスのリテラシー醸成のための教科書。全ページカラー印刷。
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本書『データサイエンス入門』は，ビッグデータ時代を生きるすべての大学生が身につけておくべきリテラシーとしてのデータサイエンスへの入門をコンパクトに解説するとともに，より進んだ学習への橋渡しともなる教科書である．また，大学の教養課程で用いられることを想定し，文科系の学生にも読みやすいように，数式はできるだけ使わずにグラフなどで直観的な説明を与え，データサイエンス全般を概観できる内容となっている．具体的には，以下のような項目を扱っている．
・データサイエンスの社会的役割
・データサイエンスのための統計学の基礎
・データサイエンスの手法の紹介
・コンピュータを用いたデータ分析の初歩
・データサイエンスの応用事例
特に本書の特徴は，データサイエンスの応用事例としてマーケティング，画像処理，品質管理など様々な分野における実際のデータ活用の事例を紹介していることである．これによって，データサイエンスが現代の社会においてどのような役割を果たしているかを具体的に示しており，データサイエンスの学習を続けるための出発点になっている．（まえがきより抜粋）

第1章　現代社会におけるデータサイエンス
　　データサイエンスの役割／データ分析のためのデータの取得と管理
第2章　データ分析の基礎
　　ヒストグラム・箱ひげ図・平均と分散／散布図と相関係数／回帰直線／データ分析で注意すべき点
第3章　データサイエンスの手法
　　クロス集計／回帰分析／ベイズ推論／アソシエーション分析／クラスタリング／決定木／ニューラルネットワーク／機械学習と人工知能（AI）
第4章　コンピューターを用いた分析
　　Excelを用いたデータ分析／統計解析ソフトRを使ったデータ分析／プログラミング言語Pythonを使ったデータ分析
第5章　データサイエンスの応用事例
　　マーケティング／金融／品質管理／画像処理／音声処理／医学
第6章　より進んだ学習のために

編著：竹村　彰通
滋賀大学データサイエンス学部長

編著：姫野　哲人
滋賀大学データサイエンス学部准教授

編著：高田　聖治
滋賀大学データサイエンス学部教授