目次

はじめに＆この教科書の使い方

第１部　準備編

０章　まえふり―なぜ心理学を学ぶのに統計を勉強しなければいけないのか―
0-1　心理学の領域
0-2　なぜ統計が必要か
0-3　心理統計法を学ぶと……
0-4　算数・数学が苦手な方へ

１章　データと尺度
1-1　データと尺度
1-2　尺度の４つの種類
1-3　名義尺度
1-4　順序尺度
1-5　間隔尺度と比例尺度
1-6　尺度の種類による情報の量
1-7　データの分類
1-8　こころを数値化する
コラム１　摂氏と華氏と絶対温度

第２部　記述統計編

２章　データをまとめてみる（図表編）
2-1　記述統計とは
2-2　データをまとめることの意味
2-3　カテゴリーデータについて表にまとめる
2-4　連続的なデータを度数分布表にまとめる
2-5　グラフにまとめる
コラム２　累積度数と相対累積度数
コラム３　電卓での２乗の計算方法
コラム４　グラフのごまかし

３章　データをまとめてみる（記述統計量編）
3-1　代表値
　3-1-1　平均値
　3-1-2　中央値（メジアン，メディアン）
　3-1-3　最頻値（モード）
3-2　散布度
　3-2-1　分散
　3-2-2　標準偏差
　3-2-3　四分位範囲
　3-2-4　レンジ
　3-2-5　散布度はなぜ必要か
3-3　代表値と散布度の指標の使い分け
3-4　標準化得点と偏差値
コラム５　イメージとリアルと
コラム６　平均値の数式と算出方法
コラム７　歪度と尖度

４章　相関分析とピアソンの積率相関係数
4-1　相関分析とは
4-2　相関の有無，強さ，そして正と負
4-3　相関と散布図
4-4　ピアソンの積率相関係数の読み取り
4-5　ピアソンの積率相関係数の算出方法
コラム８　相関係数の絶対値での表記
コラム９　ピアソンの積率相関係数を算出してはいけない場合
コラム10　共分散と相関係数
コラム11　相関分析と推測統計

第３部　推測統計編

５章　サンプリング
5-1　調査の種類（全数調査と標本調査）
5-2　サンプリング
5-3　母集団のパラメータ（母数）と標本統計量
コラム12　偏りのないサンプリングのために

６章　確率と正規分布
6-1　確率とは？
6-2　確率分布
6-3　正規分布
6-4　正規分布と標準偏差
6-5　標準正規分布
コラム13　イメージとリアルと（その２）

７章　確率の読み取り
7-1　二項分布の確率の読み取り方
7-2　標準正規分布の確率の読み取り方（ｚから確率を読み取る）
7-3　標準正規分布の確率の読み取り方（確率からｚを読み取る）
コラム14　正規分布以外の確率分布の例

８章　推　　定
8-1　点推定（平均値）
8-2　点推定（分散）
8-3　点推定（比率）
8-4　区間推定（平均値）
8-5　平均値の信頼区間の算出方法
8-6　分散の信頼区間の算出方法
8-7　比率の信頼区間の算出方法

９章　検定の基礎
9-1　帰無仮説と対立仮説
9-2　第一種の過誤と第二種の過誤
9-3　有意水準とｐ値

第４部　基本的な統計的仮説検定

10章　分散の等質性の検定
10-1　分散の等質性の検定の考え方
10-2　推測統計の流れ
コラム15　対応ありデータと対応なしデータ
コラム16　有意水準と検定結果の記述方法

11章　対応のない平均値の差の検定（分散が等しい場合）
11-1　対応なしと対応あり
11-2　対応のない平均値の差の検定（分散が等しい場合）とその考え方
11-3　推測統計の流れ

12章　対応のない平均値の差の検定（分散が等しくない場合）
12-1　対応のない平均値の差の検定（分散が等しくない場合）とその考え方
12-2　推測統計の流れ
コラム17　有意でなかった場合の表現

13章　対応のある平均値の差の検定
13-1　対応のある平均値の差の検定とその考え方
13-2　推測統計の流れ

14章　独立性の検定
14-1　クロス表と独立性の検定
14-2　独立性の検定とその考え方
14-3　推測統計の流れ
コラム18　χ2のもう１つの算出方法
コラム19　イエーツの連続性補正
コラム20　フィッシャーの正確確率検定
コラム21　2×2以外の場合

15章　分散分析―１要因の対応なしデータの分散分析（１要因被験者間分散分析）
15-1　分散分析の種類
15-2　分散分析の考え方
15-3　分散の分解
15-4　多重比較法
15-5　検定の多重性
15-6　推測統計の流れ
コラム22　２要因の分散分析

16章　分散分析―1要因の対応ありデータの分散分析（１要因被験者内分散分析）
16-1　分散分析の考え方
16-2　分散の分解―対応なしとの比較
16-3　多重比較法
16-4　推測統計の流れ
コラム23　分散分析不要論！？

第５部　他の推測統計など

17章　相関分析の推測統計（無相関検定）
17-1　推測統計の流れ

18章　効果量
18-1　効果量はなぜ必要なのか
18-2　効果量の種類
18-3　効果量の大きさの解釈
18-4　効果量の考え方と算出方法（ｄの場合）
18-5　結果の記述の仕方
18-6　効果量があれば統計的仮説検定はいらないのか
18-7　効果量と検出力

19章　その他の分析方法およびまとめ
19-1　分析方法と尺度の種類
19-2　最後に
コラム24　平均値の差の検定の前提としての分散の等質性の検定

練習問題の解答および解説

索　　引

付録１　　復習ノート
ノート１　割合とパーセンテージ（百分率）
ノート２　小数の四捨五入
ノート３　以上，以下，未満，より大きい，より小さい
ノート４　有効桁数
ノート５　絶対値
ノート６　まるめの誤差
ノート７　電卓の「＋/－」記号の使い方

付録２　　付表
付表１　標準正規分布における確率
付表２　t分布（信頼区間）
付表３　F分布（Fの臨界値，有意水準５％，片側）
付表４　t分布（tの臨界値，両側）
付表５　χ2分布（χ2の臨界値，片側）
付表６　ボンフェローニ法を用いる際のt分布（tの臨界値，有意水準５％，両側）

〈初版〉あとがき
〈増補版〉あとがき
〈再増補版〉あとがき