出版書誌データベース

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（MDASH）リテラシーレベル」のモデルカリキュラム準拠！
手を動かしながらデータサイエンスの基本を学ぼう
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

データサイエンスの基本をしっかりと学ぶ入門書。認定制度のモデルカリキュラムで扱う内容、具体的には、データサイエンスが求められている社会的背景から、データの扱い方、確率や統計の基礎、簡単なデータ分析までを一冊にまとめました。
データサイエンスの世界への第一歩を、この本で踏み出しましょう。

《本書の特長》
●認定制度のモデルカリキュラムに準拠した内容で、データサイエンスの基本事項をもれなく学べる。
●フルカラーのイラストや図表、写真を豊富に用いて解説しているので、視覚的にわかりやすい。
●ExcelやPythonで実際のデータを触りながら分析ができるので、理論と実践が結びつく（プログラムは森北出版Webサイト内の本書籍ページ下部、関連サイト内の「著者によるサポートサイト」よりダウンロードできます）。
●確率は中学校の復習から、Pythonについてはプログラミングの基礎からしっかり解説。既習知識があやふやでも心配なし！

第1章　データ・AIの利用／活用
第2章　データやAIを扱ううえでの倫理
第3章　データの正しい扱い方
第4章　データの特徴を知る：統計の基礎
第5章　データの頻度を知る：確率の基礎
第6章　Excelによるデータ処理と簡単な分析
第7章　Pythonによるプログラミング
第8章　Pythonによる簡単なデータ分析と可視化
第9章　Pythonによる一歩進んだデータ分析
第10章　データサイエンスの実施に向けて

他著：山本昇志
東京都立産業技術高等専門学校 教授 博（工）

他著：下川原英理
東京都立大学 准教授 博（工）

他著：齋藤純一
東京都立産業技術高等専門学校 教授 博（理）