はじめてのパターン認識 ディープラーニング編
著：平井 有三
紙版
内容紹介
あの『はじめてのパターン認識』著者が徹底解説！ ディープラーニングの理論的基礎がよくわかる！
機械学習の基礎的な理論について，幅広く解説した前著『はじパタ』．それとほぼ同時期に登場したディープラーニングは，いまや当然の技術として，様々な分野で活用されるようになりました．
いまこそ，ディープラーニングの要素技術とその応用展開について理解を深め，確かな実力を身につけていきましょう．
なぜディープラーニングはうまくいくのか？ ブレイクスルーの要因はどこにあるのか？ ディープラーニングを開花させたここ10年の様々な研究成果を網羅的に概観しつつ，ディープラーニングの中枢を担う原理を掘り下げて解説します．
また，VAEやGAN，Self-AttentionとTransfomerなど，ディープラーニングの発展から生まれた各種の応用について，その原理を読み解きます．
急速な進歩を続ける機械学習分野において，次の新たな進化に立ち向かうための「ディープな」ディープラーニング解説書となっています．
目次
第1章 はじめに
第2章 復習・誤差逆伝搬法
第3章 自動微分
第4章 ディープラーニングの最適化技法
第5章 活性化関数
第6章 パラメータの初期化と正則化
第7章 ディープ化の技法
第8章 CNN
第9章 VAE
第10章 GAN
第11章 RNN
第12章 Self-AttentionとTransformer
付録
ISBN：9784627850712
。出版社：森北出版
。判型：菊判
。ページ数：280ページ
。定価：3600円（本体）
。発行年月日：2022年12月
。発売日：2022年12月16日
。国際分類コード【Thema（シーマ）】 １：UYQ。
