公認心理師の基本を学ぶテキスト 監修者の言葉
序 章 心理学統計法を学ぶ目的と概要（浅川淳司）
１ 心理学統計法を学ぶ目的
２ 本書の構成
第Ⅰ部 統計に関する基礎知識
第１章 データの整理と視覚化（郷式 徹）
１ 測定結果の整理
２ 変数の種類
３ 尺度水準
４ データの要約と可視化──度数分布表とヒストグラム
５ 代表値
第２章 データの散らばりと分布（郷式 徹）
１ データの散らばり（散布度）
２ 標本と母集団
３ 正規分布
４ 中心極限定理と標準誤差
第３章 統計的推定（郷式 徹）
１ 点推定と区間推定
２ 心理学の科学性
３ 検定の考え方
第４章 相 関（郷式 徹）
１ 散布図と相関関係
２ 相関係数
３ 相関関係の注意点
４ 因果関係と相関関係
５ 回帰直線と回帰係数
第Ⅱ部 心理学で用いられる統計手法
第５章 平均値の比較──分散分析（郷式 徹）
１ t検定
２ 1要因分散分析
３ 分散分析と多重比較
コラム 分散分析と多重比較
第６章 ２要因以上の分散分析と交互作用（郷式 徹）
１ ２要因分散分析と交互作用
２ 線形モデルとしての２要因以上の分散分析の考え方
３ ３要因以上の分散分析
４ ４要因以上の分散分析
第７章 ノンパラメトリック検定I──２×２までのクロス表の分析手法（山田真世・浅川淳司・郷式 徹）
１ 二項検定──１変数で２カテゴリーの比率の比較
２ χ2検定（適合度の検定）──１変数で３カテゴリー以上の比率の比較
３ ２×２のクロス表の分析──２変数の対応のない2条件の検定
４ フィッシャーの直接法
５ マクネマーの検定──２変数の対応のある２条件の検定
第８章 ノンパラメトリック検定Ⅱ──２×２を超えるクロス表の分析手法（浅川淳司・山田真世・郷式 徹）
１ ２×２を超えるクロス表の分析──対応のない２変数で少なくとも１つの変数が３条件以上の検定
２ コクランのＱ検定──一方の変数が対応のある３条件以上で，もう一方の変数が２条件以上の検定
３ 下位検定
４ ３変数以上の比率の差の検定方法
第Ⅲ部 多変量解析
第９章 重回帰分析（水野君平）
１ 説明変数と目的変数の関連──偏回帰係数と標準化偏回帰係数
２ 重回帰分析によるモデルの説明力（予測力）
３ 様々な説明変数
４ 重回帰分析の結果の読み方
第10章 因子分析（郷式 徹）
１ 因子分析の概要と目的
２ 因子分析の結果の読み方
３ 確証的（確認的）因子分析
４ 因子分析と主成分分析の違い
第11章 様々な多変量解析（水野君平）
１ 媒介分析
２ 一般化線形モデル
３ 階層線形モデル
４ その他の多変量解析
第12章 共分散構造分析（徳岡 大）
１ 共分散構造分析の概要
２ パス図の見方とモデル適合度
３ パス解析や構造方程式モデリングと結果の見方
４ パス解析や構造方程式モデリングの留意事項
第13章 心理統計のパラダイムシフト（郷式 徹）
１ 古典的テスト理論と項目反応理論
２ メタ分析
３ ベイズ統計学
索 引
