はじめに
本書の使い方
第１章 社会調査データの分析における多変量解析──見えないものを見る魔法
１ 多変量解析の効用
２ 多変量解析の定義と分析例
３ 多変量解析の種類──本書の構成
４ まとめ
第２章 多変量解析の考え方（1）──二元配置の分散分析
１ 分散分析による平均の差の検定
２ 平方和の計算
３ F値による複数の平均の差の検定
４ 二元配置の分散分析
５ まとめ
第３章 多変量解析の考え方（2）──カイ二乗検定からログリニア分析へ
１ 離散変数の関係を分析する──クロス集計
２ 二重クロス表へのログリニア分析
３ 三重クロス表へのログリニア分析
４ まとめ
第４章 多変量解析の考え方（3）──単回帰分析から重回帰分析へ
１ 回帰分析の考え方
２ 重回帰分析の考え方
３ まとめ
第５章 線形結合による潜在変数の構成──因子分析
１ 因子分析の考え方
２ 因子分析の手順
３ 因子分析の実行と結果の解釈
４ まとめ
第６章 線形結合による総合変数の構成──主成分分析
１ 主成分分析の考え方
２ 主成分分析の手法
３ 主成分分析の実際
４ まとめ
第７章 重回帰分析の展開（1）──ダミー変数と交互作用
１ ダミー変数を用いた重回帰分析
２ ダミー変数を用いた重回帰分析における交互作用効果
３ まとめ
第８章 重回帰分析の展開（2）──階層的重回帰分析
１ 重回帰分析における変数の投入法
２ 重回帰分析を応用した因果推論
３ まとめ
第９章 重回帰分析の展開（3）──パス解析による因果推論
１ パス解析の考え方──重回帰分析からパス解析へ
２ 社会学におけるパス解析
３ パス解析の実際
４ まとめ
第10章 離散変数を従属変数とした回帰分析（1）──二項ロジスティック回帰分析
１ 二項ロジスティック回帰分析のねらい
２ 二項ロジスティック回帰分析のモデル式
３ 推定方法と結果の解釈
４ 統計的検定とモデル評価
５ 分析における注意点と結果のまとめ方
６ まとめ
第11章 離散変数を従属変数とした回帰分析（2）──多項・順序ロジスティック回帰分析
１ 多項ロジスティック回帰分析と順序ロジスティック回帰分析
２ 多項ロジスティック回帰分析
３ 順序ロジスティック回帰分析
４ まとめ
第12章 多変量解析を用いた論文を読み解くために
１ 先行研究を検討することの意味と観点
２ 理論のチェック・ポイント
３ データのチェック・ポイント
４ 方法のチェック・ポイント
５ まとめ──社会学的想像力のツールとしての多変量解析
付表A-1 F分布表：F検定での主な限界値（片側検定の有意水準 α＝0.05）
付表A-2 F分布表：F検定での主な限界値（片側検定の有意水準 α＝0.01）
付表B カイ二乗分布表：カイ二乗検定での主な限界値
付表C 正規分布表：標準正規分布において0からzの間の値が生起する確率（面積：p）
付表D t分布表：t検定での主な限界値
引用文献
学習を進めるための推薦図書
学習課題解答
索 引
