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現代の経済学を理解するために必要な計量経済学の基礎知識をわかりやすくまとめた入門書．

本書では計量経済学を理解するために必要な経済の数学的モデル（経済理論を数学的方程式に表わしたもの）と，近代統計学についての基礎的な知識を事前に読者に要求することなく，それをも含めて解説しています．

　本書ははじめ，日本銀行統計局で著者が行った講義をもとに同局でまとめられた講義録『やさしい計量経済学』を大幅に書き足して、日本経済新聞社から『計量経済学入門』と題して1966年に刊行されました．その後，版を改めたものを底本として今回丸善出版から刊行するものです．このため、本書で使われる数値などは刊行当時の経済統計をもとにしています．本書で学んだ計量経済モデルを，ぜひ現在の経済統計をよみとくために活用してみてください．それにより本書の理解がより深まるでしょう．

I 計量経済学序説

1 計量経済学の背景
§ 1 計量経済学とは／§ 2 経済の数学的モデル―計量経済学の理論的フレームワーク／§ 3 近代統計学―計量経済学の方法的基礎／§ 4 経済データ―計量経済学の分析材料

2 モデル・ビルディングの基礎
§ 5 モデルとは何か／§ 6 計量経済学的アプローチの四段階／§ 7 変数／§ 8 方程式／§ 9 方程式および変数の種類／§10 モデルの例―マクロ経済モデル／§11 モデルの諸類型


II 経済モデル

3 数理経済学モデル
§12 価格調整を含む市場モデル／§13 くもの巣モデル／§14 乗数と加速度の相互作用モデル

4 マクロ経済モデル
§15 コンパクトなマクロ経済モデル／§16 消費関数／§17 設備投資関数


III 計量経済モデル
5 経済モデルから計量経済モデルヘ
§18 「計量」がなぜ必要か／§19 計量経済モデルにおける攪乱項の性質

6 統計的推測理論の基礎
§20 統計的仮説検定の考え方／§21 計量経済モデルにおける仮説検定／§22 確率変数と標本分布について／§23 最尤法（代表的推定法）の考え方／§24 確率変数・平均値・分散・標準偏差／§25 正規分布／§26 標本平均値の分布と中心極限定理／§27 t 分布とその応用

7 回帰分析と最小二乗法
§28 平均値による推定／§29 回帰による推定―回帰の考え方／§30 最小二乗法／§31 回帰による推定の有効度―決定係数と相関
係数／§32 多元回帰

8 回帰の統計的推測理論
§33 計量モデルにおける攪乱項の役割／§34 回帰パラメータの推定値の標本分布／§35 回帰パラメータの区間推定／§36 回帰パラメータの検定とt 値／§37 決定係数・相関係数と自由度調整／§38 計算例／§39 計測結果の表示／§40 最小二乗法と最尤法の関係

9 非標準的回帰モデルの問題
§41 標準的回帰モデルにおける攪乱項の規定／§42 パラメータの推定基準／§43 分散の不均一性／§44 系列相関とダービン・ワトソン検定／§45 回帰の独立変数と攪乱項の相関

10 計量分析の諸問題
§46 重共線性／§47 ダミー変数／§48 定性的選択モデル／§49 分布ラグ・モデル／§50 予測／§51 シミュレーション

11 連立方程式モデルの推定
§52 直接最小二乗法／§53 間接最小二乗法（ILS）と二段階最小二乗法（2SLS）／§54 認定の問題／§55 需要供給モデルの認定問題／
§56 認定可能条件／§57 全部情報最尤法（FIML）と一部情報最尤法（LIML）