データサイエンティスト入門

日経文庫 I75

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編：野村総合研究所データサイエンスラボ

出版社：日経BP 日本経済新聞出版本部

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内容紹介

データサイエンティストとは、ビッグデータと呼ばれる大量データを加工・分析し、
ビジネス課題の解決に活用する人のことで、近年最も注目されている職業の一つです。

本書は、データサイエンティストに求められる能力や業務内容の解説に加え、実際の事例をもとにした６つのケース（小ストーリー）を収録しています。どのような事業インパクトを与えているのか、実務で苦労している点は何か、といった「働き方」がわかります。

データサイエンティストになりたいと考えている学生のみなさんはもちろん、興味を持っている社会人の方、データサイエンティストの採用を考えている企業の担当者の方にも役立つ内容になっています。

求められる能力
文系・理系にかかわらず求められる３つの能力（スキルセット）、ビジネス力、データサイエンス力、データエンジニアリング力を解説。難しく考えがちなデータサイエンスは特別なものではなく、「データ」をもとに客観的に考えようということが基本です。

好待遇の背景
「データ分析の民主化」や「市民データサイエンティスト」と呼ばれる動きがあり、データサイエンティストの活躍の機会が増加しています。企業側は積極的な中途採用を行い、売り手市場となっています。今後の人材の需給トレンド、人材育成の動きも解説。

企業側の課題
統計とデータ分析に精通した「データサイエンスの専門家」だけの新たな部署をつくったのに、データが活用されない。新しいビジネスも生まれない。なぜうまくいかないのでしょうか…？企業側の期待とデータサイエンティストの認識がずれる理由とは…？

６つのストーリー
「データサイエンティストのリアル」として、野村総合研究所のデータサイエンティストの働き方をもとに、ファーストフード店の新規出店、売れる営業・売れない営業の分析、温泉旅館の集客など、ストーリー仕立てで日々の業務を紹介しています。

第1章いまなぜデータサイエンティストなのか
1 データサイエンティストとは
2 高まるデータサイエンティストへのニーズ
3 企業がデータサイエンティストを活用するために
4 データサイエンティストが企業を変える

第2章データサイエンティストに求められる３つの能力
1 3つの能力――データサイエンティストにできること
2 データ分析ツール
3 データサイエンティストの実力を証明する試験
4 データサイエンティストとしてのキャリア

第3章データサイエンティストの仕事
1 ビジネス課題の把握とデータ分析目標の設定
2 分析対象データの調査と分析環境の準備
3 データ分析の仮説構築と計画
4 データ分析の準備
5 データ分析の実施
6 分析結果やモデルの評価
7 ビジネス適用に向けた活動
8 新たなビジネスを生み出すためのデータサイエンス業務

第4章データサイエンティストのリアル
1 大企業の論理を超えろ（ビジネス力編(1)）
2 データで新規ビジネスを立ち上げろ（ビジネス力編(2)）
3 新規店舗の売上を予測せよ（データエンジニアリング力編）
4 営業のスキルを底上げせよ（データサイエンス力編）
5 シミュレーションツールを普及させよ（ITソリューション編）
6 データサイエンスで大企業に対抗せよ（中小企業編）

第5章データサイエンティストが拓く未来
1 不足するデータサイエンティスト
2 追い風となるデータサイエンス教育の変化
3 データサイエンスとプライバシー
4 データサイエンスがビジネスを変える
5 データサイエンティストの将来性

著者略歴

編：野村総合研究所データサイエンスラボ
2021 年4 月に野村総合研究所（NRI）未来創発センター内に新設された組織。コンサルティングサービスとIT ソリューションを提供する野村総合研究所において、全社横断でデータサイエンスを推進するための組織として設立された。
主な活動内容として、データサイエンスに関するノウハウの集約・共有、データサイエンティストの育成・活用、基礎研究を通じた数理モデルの構築、経済・産業・社会・生活者のトレンド予測など。NRI におけるデータサイエンスの最先端の取り組みを積極的に対外発表している。
NRI データサイエンスラボ公式YouTube チャンネルにて、データサイエンス用語の解説などを発信中。

ISBN：9784532114459
出版社：日経BP 日本経済新聞出版本部
判型：新書
ページ数：224ページ
定価：900円（本体）
発行年月日：2021年12月
発売日：2021年12月17日
国際分類コード【Thema（シーマ）】１：KJ。

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