第Ⅰ章 ナースにとっての分析の意義と必要な基礎知識
1 どうしてデータ分析が必要なの？
1.ナイチンゲールが説いた看護管理も医療の可視化から始まっている
2.医療の質の可視化
3.数字に対する苦手意識
4.国策の流れ
5.院内にはたくさんのデータが眠っています
6.管理者に求められること
Column❶ 毎年やってくる人材不足問題
2 病院にはどんなデータがあるの？（病院で利活用できるデータ）
1. 病院で利活用可能な多種多様なデータ
1）データの情報源
2）1次データと2次データ
3）データの種類
Column❷ 「重み付き平均」って，な〜に？
4）個別データと集計データ
5）記憶媒体（メディア）
6）データ作成（収集）のタイミング
Column❸ 「縦持ちのデータ（ファイル）」と「横持ちのデータ（ファイル）」
2. DPCデータ
1）様式1
2）入院EF統合ファイル
3）Dファイル
3.重症度，医療・看護必要度データ
4.医療事故情報およびヒヤリ・ハット事例（日本医療機能評価機構における医療事故情報収集等事業）
1）データ収集の経緯
2）医療事故情報とヒヤリ・ハット事例
3）公開情報の利活用
5.院内感染対策サーベイランス（JANIS）データ
3 日々の疑問をどうやって分析するの？（データ分析の仕方）
1）分析のための事前準備
2）実際の分析
3）分析結果の解釈
1.（抽象的な）疑問やイメージを具体的に分析できる形に落とし込む
1）問題の構造化
2）言語化
3）事象とデータ項目との紐付け
Column❹ 「用語の定義」は大切です！
2.データの入手（収集と抽出）
3.分析と解釈
1）集団の特徴を記述する
Column❺ 平均値が適する？ 中央値が適する？
2）事実確認と原因解明
3）分析結果の解釈
4）分析を実施する際の留意点
5）分析結果を解釈する際の留意点
第Ⅱ章 データ分析の超実践法
1 分析用データをつくる
1.統計的思考に基づいて課題を探求する
1）どうして統計的思考が必要なの？
Column❻ 統計とは！？
2）PPDACとは何か？
Column❼ 分析をするには目的をしっかりと決めてから！
2.分析用のデータはどうやってつくるの？
1）分析用データを作成する際の重要なポイント
2）行と列
Column❽ 説明変数をどうやって選ぶ？
3）変数を決める
4）データの型を決める
5）テーブル定義書をつくってみよう
2 具体的な分析例（初級編）
1.一般病棟の「重症度，医療・看護必要度」の可視化を試みる
2.「重症度，医療・看護必要度」の視点でハイケアユニット（HCU）の患者さんを一般病棟に転棟するタイミングは？
3.施設基準を活かした病棟運営を考えてみよう！
3 具体的な分析例（上級編）
1.術後感染症予防のための抗菌薬投与状況を可視化してみよう！
Column❾ 投与パターンによって改善策のアプローチが異なります
2.病棟の忙しさと有害事象は関係しているの？
参考図書・URL
参考資料
①「様式1」
②「入院EF統合ファイル（行為明細情報）」
③「Eファイル（診療明細情報）」
④「Fファイル（行為明細情報）」
⑤「Dファイル（包括診療明細情報）」
⑥「Hファイル」
