出版書誌データベース

「量的研究」とひとことで言っても，統計解析のほかに，解決したい疑問の発見や，先行研究の探索，研究計画書の作成，調査票の作成・配布・回収，論文の執筆など，必要な手順は多岐にわたります．量的研究を始めたいけど，具体的に何から手をつければいいのかわからない，という方も多いのではないでしょうか．そこで本書は，リサーチクエスチョンの検討から，データの収集・統計解析を経て，論文の執筆に至るまで，量的研究のプロセスをまるごと解説しました．「研究ってそもそも何をすればいいの？」から「研究結果をどうやって論文にまとめたらいいの？」まで，量的研究に関する疑問をつぶさに解決し，実際に研究を始めるための手引書です．

【目次】
chapter 01　量的研究の方法と基本的プロセス
chapter 02　リサーチクエスチョンの検討
chapter 03　先行研究の探索
chapter 04　研究デザイン
chapter 05　研究計画書の作成
chapter 06　調査票の作成
chapter 07　データ収集
chapter 08　データの基礎集計
chapter 09　確率分布と推定
chapter 10　統計学的検定
chapter 11　相関と回帰
chapter 12　分析方法の選択
chapter 13　論文の基本構成と執筆方法

chapter 01　量的研究の方法と基本的プロセス
　Ⅰ　データの種類による研究方法の分類
　Ⅱ　仮説探索的研究と仮説検証的研究
　Ⅲ　モデルの構築
　Ⅳ　量的研究のプロセス

chapter 02　リサーチクエスチョンの検討
　Ⅰ　研究の出発点
　Ⅱ　リサーチクエスチョンを設定する際のヒント
　Ⅲ　リサーチクエスチョンの構造化
　Ⅳ　FINER によるチェック
　Ⅴ　新規性（独創性）とは何か
　　column 01　研究を通して身につく力とは
　　column 02　再現性の危機とは

chapter 03　先行研究の探索
　Ⅰ　先行研究探索の必要性
　Ⅱ　文献を芋づる式に探索する
　Ⅲ　データベースを利用した文献検索の方法
　Ⅳ　代表的な文献データベース
　Ⅴ　論理演算子を用いた検索
　Ⅵ　論文の基本的構造の理解
　Ⅶ　先行研究の整理方法

chapter 04　研究デザイン
　Ⅰ　研究デザインの種類
　Ⅱ　介入研究
　Ⅲ　観察研究（非実験研究）
　Ⅳ　交絡バイアスとは
　Ⅴ　交絡因子の影響を排除する方法
　Ⅵ　その他のバイアス
　　column 03　バイアスはゼロにできるか

chapter 05　研究計画書の作成
　Ⅰ　研究計画書を作成する意義
　Ⅱ　研究計画書の構成
　　column 04　STROBE声明

chapter 06　調査票の作成
　Ⅰ　質問紙調査とは
　Ⅱ　質問紙調査の長所と短所
　Ⅲ　質問紙調査の種類
　Ⅳ　概念の操作化
　Ⅴ　尺度の活用
　Ⅵ　調査票の基本構成
　Ⅶ　回答方法の種類
　Ⅷ　ワーディングと質問紙作成上の留意点

chapter 07　データ収集
　Ⅰ　全数調査と標本調査
　Ⅱ　標本抽出（サンプリング）とは
　Ⅲ　無作為抽出法の種類
　Ⅳ　サンプルサイズ
　　column 05　サンプルサイズの算出方法

chapter 08　データの基礎集計
　Ⅰ　エディティング
　Ⅱ　コーディング
　Ⅲ　データの入力とデータクリーニング
　Ⅳ　データの種類
　Ⅴ　量的データの分布の記述（記述統計）
　Ⅵ　質的データの分布の記述（記述統計）
　Ⅶ　データの代表値

chapter 09　確率分布と推定
　Ⅰ　確率分布
　Ⅱ　正規分布と確率
　Ⅲ　母集団と標本，推定
　Ⅳ　標本誤差
　Ⅴ　点推定・区間推定
　Ⅵ　母平均の区間推定
　Ⅶ　母分散未知のときの区間推定
　Ⅷ　母比率の区間推定
　　column 06　正規分布における確率の求め方
　　column 07　国勢調査とコンピュータ

chapter 10　統計的検定
　Ⅰ　統計的仮説検定の考え方と検定の手順
　Ⅱ　統計的仮説検定の例（母平均の検定）
　Ⅲ　第1種の過誤と第2種の過誤
　Ⅳ　代表的な検定の例

chapter 11　相関と回帰
　Ⅰ　相関係数
　Ⅱ　回帰分析

chapter 12　分析方法の選択
　Ⅰ　群間比較
　Ⅱ　2変数の関連
　Ⅲ　影響
　　column 08　統計学と機械学習の違い

chapter 13　論文の基本構成と執筆方法
　Ⅰ　研究成果を公表する意義
　Ⅱ　学術論文の書き方
　Ⅲ　引用義務と引用の方法
　　column 09　質の高い研究を行ううえで必要なスキルとは

付録　標準正規分布表

索引