第1章 サービス工学とは
1.1 サービス産業の生産性向上に向けたサービス工学への期待
1.2 生活者を起点としたサービス生産性向上に向けて
第2章 大規模データに基づくサービス工学
2.1 サービスにおける大規模データ
2.2 大規模データによる利用者の計算モデル化
2.3 サービスにおける予測と最適化のループ
2.4 大規模データを用いたサービス支援システム
2.5 大規模データに基づくサービス工学のめざすもの
2.6 おわりに
第3章 サービス工学基盤技術開発
3.1 はじめに
3.2 サービス産業の課題整理とアプローチ
3.3 観測・分析・設計・適用のループ
3.4 観測技術
3.5 分析技術
3.6 設計技術
3.7 適用技術
3.8 おわりに
第4章 大規模データからの計算モデル構築
4.1 サービス利用者のモデル化
4.2 ベイジアンネットによる計算モデル化
4.3 消費者行動モデリング
4.4 社会応用とアクションリサーチ
第5章 統計的因果推論のサービス工学への適用可能性
5.1 はじめに
5.2 準備
5.3 因果効果
5.4 統計的独立関係を利用したアプローチ
第6章 データ同化によるシミュレーション計算と大規模データ解析の融合
6.1 データ，情報，知識
6.2 大規模データにもとづく研究の指針
6.3 大規模データと知識発展スパイラル構造
6.4 サービスサイエンス研究の肝要点
6.5 データ同化
6.6 受益者・生活者の視点と目線
第7章 プロ野球ファンの観戦行動のモデル化
7.1 はじめに
7.2 モデルの目的と構築方法
7.3 リピータモデルの構築
7.4 ファンモデルの構築
7.5 ファンモデルをファン構造のうえで考える
7.6 おわりに
付録 認知的クロノエスノグラフィ
第8章 よりよい医療サービス提供に向けたヒヤリ・ハット情報の活用
8.1 はじめに
8.2 医療機関におけるサービスの質管理と質保証
8.3 病院薬剤部において蓄積されるヒヤリ・ハットデータを活用する
8.4 まとめと今後の課題
第9章 小売サービス
9.1 小売業サービスの実際
9.2 研究の概要
9.3 動的個人モデル
9.4 推定のアルゴリズム
9.5 解析結果
9.6 まとめ
付録
第10章 サービス視点からのマーケティング情報と意思決定
10.1 経済サービス化のマーケティングへのインパクト
10.2 消費者意思決定過程―製品の付加価値化とサービス化
10.3 サービス視点からの戦略的データベースマーケティング
10.4 ソーシャルサービス視点からのマーケティング戦略
10.5 おわりに
第11章 大規模データに基づく顧客行動のモデル化
11.1 顧客行動のモデル化と大規模実データの活用
11.2 顧客セグメントと商品カテゴリ
11.3 顧客セグメントと商品カテゴリの生成
11.4 顧客行動のモデル化
11.5 顧客セグメントの活用
11.6 おわりに
索引
