第１章 ようこそデータサイエンスへ
１．はじめに
２．データサイエンスで学ぶこと
３．データサイエンスを学ぶ構え
第２章 AIにサポートされる社会
１．AIによる共助の促進
２．AIに代替される経験知
３．AIが描く画像
４．AIと人間の共同作品
第３章 情報をめぐる世の中の潮流
１．情報を利活用する技術の変遷～使い方はどう変わってきたのかを知る～
２．Society5.0に向けた情報利活用の課題と対策～日本が目指す社会を知る～
３．情報利用による課題と変革例
第４章 広がるデータ活用の幅
１．身近に広がるデータサイエンス
２．販売データ～コンビニのレジはデータの宝庫！ ～
３．協調フィルタリング～ “あなたと似た誰か”が買ったもの～
４．データの活用が生み出す新しい価値
第５章 開発の歴史といま
１．人工知能技術の成長と限界
２．生活の中のAI
第６章 情報倫理とセキュリティ
１．情報セキュリティの要素
２．暗号資産のセキュリティ
３．情報の流出
第７章 データの種類とその活用
１．データの種類
２．データの活用事例
３．データの活用方法
第８章 データリテラシー
１．平均とは～平均点って全体の特徴を表している？～
２．偏差値とは～偏差値60ってどれぐらいすごい？～
３．表計算ソフトをいた集計法～パソコンを使って集計しよう～
第９章 データの収集と視覚化
１．グラフの種類
２．誤解されないグラフ
３．2つのデータの関係
４．標本の抽出方法～データが偏らないためには～
第10章 データの解析方法
１．２つのデータの関連性
２．平均の差の検定（t検定）
第11章 情報の利活用と方法
１．情報の可視化～「目に見えない」ものをどう扱うかを知る～
２．AIの登場と進化～AIは自分自身で成長する？～
３．データやAIを扱うときの注意点～便利なものには落とし穴もある～
第12章 AIによる生活のアップデート
１．スマートスピーカーやAIアシスタント
２．ロボット掃除機
３．無人決済店舗
４．チャットボット
５．自動翻訳
６．ボードゲーム
第13章 AIによる社会のアップデート
１．移動におけるAIの利活用
２．農業におけるAIの利活用
３．医療におけるAIの利活用
４．AIの利活用の今後
第14章 秩序あるデータの重要性
１．AI・データサイエンス時代のプライバシー保護
２．データと真摯に向き合う
３．信頼できる人工知能を目指して
４．AI活における責任の所在
第15章 これからの学びに向けて
１．データサイエンスのこれから
２．AIと労働問題～AIは人間を超えたか？～
３．デジタル・シティズンシップの重要性
４．やさしいプログラミングのはじめかた
さくいん
