Python FastAPI本格入門

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オーディオブック

著：樹下雅章

出版社：技術評論社

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内容紹介

昨今、多くの企業が自社のWebサービスにGoogleやFacebookなどのソーシャルログインを採用するなど、他社のサービスを取り込むことの需要が増えています。しかし、他社のサービスを取り込む課題として、異なるサービス間でのデータの整合性を保ちつつ、柔軟かつ迅速に機能を提供することが必要となり、この課題解決の観点でFastAPIが注目されています。FastAPIはスキーマ駆動開発を通じてAPIの作成と管理が容易に行えるPythonのフレームワークです。本書は、FastAPIではじめてAPI開発を行う方を対象とした入門書です。1章～9章までで「API開発に必要な知識」「スキーマの定義方法」などFastAPIの基本的な内容を学べます。また、10章～11章、Appendixで実際にスキーマ駆動開発によりAPIを利用したサービスを作成するため、API開発の一連の流れを学べます。

■■第1章　FastAPIの概要
■1-1　FastAPIとは？
1-1-1　フレームワークとは？
1-1-2　FastAPIの特徴
■1-2　開発環境の構築（Miniconda）
1-2-1　AnacondaとMiniconda
1-2-2　Minicondaのインストール
Column　Minicondaってなんだ？
■1-3　開発環境の構築（仮想環境）
1-3-1　仮想環境とは？
1-3-2　仮想環境の構築
1-3-3　pipとcondaとは？
■1-4　開発環境の構築（VSCode）
1-4-1　VSCodeのインストール
1-4-2　拡張機能の追加（Python他）
1-4-3　ハンズオン環境の作成
Column　いつ仮想環境を有効化・無効化するのか？

■■第2章　FastAPIの基礎
■2-1　WebAPIの基礎知識
2-1-1　APIとは？
2-1-2　WebAPIとは？
2-1-3　WebAPIプログラムの作成
Column　VSCodeで「Pythonインタープリタ」の変更
■2-2　FastAPIで「ハローワールド」の作成
2-2-1　必要なライブラリのインストール
2-2-2　はじめてのFastAPIプログラムの作成
■2-3　Swagger UIによるドキュメント生成
2-3-1　Swagger UIとは？
2-3-2　Swagger UIの役割

■■第3章　型ヒント（タイプヒント）
■3-1　型ヒントとは？
3-1-1　型ヒントの基本
3-1-2　型ヒントの記述方法
3-1-3　型ヒントプログラムの作成
■3-2　型ヒントの使用方法（Optional型）
3-2-1　Optional型とは？
3-2-2　Optional型を使用するプログラムの作成
■3-3　型ヒントの使用方法（Annotated）
3-3-1　Annotatedとは？
3-3-2　Annotated型を使用するプログラムの作成
■3-4　「|（パイプ）演算子」とは？
3-4-1　「|（パイプ）演算子」とは？
3-4-2　「|（パイプ）演算子」を使用するプログラムの作成
Column　Optional型とパイプ演算子

■■第4章　パラメータとレスポンスデータ
■4-1　リクエスト処理（パスパラメータ）
4-1-1　パスパラメータの基本
4-1-2　FastAPIプログラム（パスパラメータ）の作成
Column　HTTPException
4-1-3　Swagger UIでの操作
■4-2　リクエスト処理（クエリパラメータ）
4-2-1　クエリパラメータの基本
4-2-2　FastAPIプログラム（クエリパラメータ）の作成
4-2-3　Swagger UIでの操作
■4-3　レスポンス処理（レスポンスデータ）
4-3-1　レスポンスデータの構造
4-3-2　イメージで振り返る
4-3-3　Pydanticとは？

■■第5章　FastAPIでCRUD処理
■5-1　RESTful APIとは?
5-1-1　RESTの4原則
■5-2　HTTPメソッドの特性
5-2-1　RESTとは？
5-2-2　安全性と冪等性（べきとうせい）とは？
5-2-3　GET、POST、PUT、DELETEとは？
Column　本書の構成について
■5-3　CRUDアプリケーションの作成
5-3-1　アプリケーションの作成
Column　response_model
Column　enumerate
5-3-2　Swagger UIでの操作
5-3-3　Pydantic再び
5-3-4　Swagger UIでの操作
Column　Field機能とAnnotated型

■■第6章　同期処理と非同期処理
■6-1　同期処理と非同期処理とは？
6-1-1　同期処理と非同期処理
6-1-2　Pythonでの非同期処理
6-1-3　「asyncio」を使用するプログラムの作成
Column　コルーチン
■6-2　FastAPIでの非同期処理
6-2-1　httpxのインストール
6-2-2　「httpx」を使用するプログラムの作成

■■第7章　ルーティングの分割
■7-1　APIRouterとは？
7-1-1　APIRouterの概要
7-1-2　プログラムの作成
■7-2　リファクタリング
7-2-1　リファクタリングの主な目的
7-2-2　プログラムの作成（リファクタリング）
7-2-3　FastAPIクラスとAPIRouterクラスの比較

■■第8章　ORMの利用
■8-1　ORMとは？
8-1-1　ORMの概要
8-1-2　SQLAlchemyとは？
8-1-3　SQLiteの使用方法
■8-2　SQLAlchemyを使用したアプリケーションの作成
8-2-1　プロジェクトの作成
Column　「期限切れ」とは？
Column　モデルとは？
Column　DB接続を「コネクション」と「セッション」に分ける理由
8-2-2　動作確認の実施
Column　生成AIを使用した学習方法のおすすめ

■■第9章　DIの利用
■9-1　DIとは？
9-1-1　DIのイメージ
9-1-2　FastAPIでのDI
■9-2　DIを使用したアプリケーションの作成
9-2-1　プロジェクトの作成
9-2-2　動作確認の実施
■9-3　DI（依存性の注入）の深堀
9-3-1　DIを取り巻く用語の整理
9-3-2　DIの使い所と気をつけること

■■第10章　スキーマ駆動開発（フロントエンド）
■10-1　スキーマ駆動開発
10-1-1　スキーマ
10-1-2　スキーマ駆動開発
Column　スキーマ駆動開発の利点
■10-2　作成アプリケーションの概要
10-2-1　スキーマ駆動開発でのステップ
10-2-2　自動ドキュメント作成の実施
Column　分類の重要性
■10-3　フロントエンドの作成
10-3-1　フロントエンド
10-3-2　Webページプレビュー拡張機能を追加

■■第11章　スキーマ駆動開発（バックエンド）
■11-1　モデルとDBアクセスの作成
11-1-1　モデルの決定
11-1-2　コードの記述
Column　「yield」について
11-1-3　動作確認の実施
■11-2　CRUD処理の作成
11-2-1　非同期CRUD処理
Column　朝活のすすめ
■11-3　リファクタリング
11-3-1　ルーティングの分割
11-3-2　リファクタリングの実施
■11-4　動作確認
11-4-1　サーバー起動
11-4-2　動作確認の実施
Column　CORS（Cross-Origin Resource Sharing）とは？

■■Appendix　今後の発展のために
■A-1　複雑なスキーマの検討
A-1-1　スキーマとクラス
A-1-2　サンプルプログラムの作成
■A-2　動作確認の実地
A-2-1　サーバー起動
■A-3　メモアプリのカスタマイズ
A-3-1　JSONデータの構造把握
A-3-2　カスタマイズの手順
■A-4　サンプルファイルの使用方法
A-4-1　サンプルファイルの使用