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はじめてでもここまでできる Stable Diffusion画像生成[本格]活用ガイド

著:大﨑 顕一
著:水口 瑛介

紙版

内容紹介

Stable Diffusionは、無償で利用でき、ユーザーのPCで自由自在に画像生成が可能な画像生成AIです。
 本書では、Stable Diffusionに初めて触るビギナーにもわかりやすくその使い方を一から解説し、さらに画像を作り込むうえで欠かせない拡張機能、オリジナルキャラクターをAIに覚えさせるLoRAの作成方法といったStable Diffusionを使いこなすうえで知っておきたい知識までを網羅して解説します。
 さらに画像生成AI、とくにStableDiffusionを利用するうえであらかじめ知っておくべき著作権に関する知識について、アーティファクト法律事務所の弁護士水口瑛介氏が解説します。

目次

第1章 Stable Diffusionの基本
はじめに
Stable Diffusionの動作環境
 GPUの確認方法
 コラム 命名のお作法
 クラウドサービス上での画像生成
 コラム 画像生成を無料で試せるウェブサイト
環境構築とWebUIのインストール
 事前準備
 コラム ライセンスの確認
WebUIの通常インストール
簡易インストーラー「Stability Matrix」
 コラム Pinokio
WebUIの日本語化
txt2img機能を使用した画像生成
画像生成のパラメータ
 コラム img2img機能を使った画像生成

第2章 プロンプトを駆使した詳細な画像生成
プロンプトとは
タグ方式とCLIP方式
ポジティブプロンプト・ネガティブプロンプトの書き方
強調表現の書き方
プロンプトを修正し、豊かな表現にする
 プロンプト修正の流れ
 タグ方式の場合
 CLIP方式の場合
 強調表現の場合
 プロンプトの探し方
 コラム プロンプトのまとめサイト
特殊なキーワード
 Textual Inversionの使用方法
 LoRAの使用方法

第3章 快適な画像生成のための環境整備
プロンプトの入力を簡単にする
プロンプトに揺らぎを追加する
Chrome拡張機能でプロンプトブックマークを作成する
ファイル管理ツールで画像を整理する
 生成した画像の自動取得
 動作確認
 スマートフォルダーを使用した画像選別

第4章 画像生成を極める
高画質化で書き込みを増やす
 高解像度補助の設定メニュー
色塗りの改善
ControlNetで表現力を向上させる
 ControlNetのインストール方法
 姿勢を制御する:OpenPose
 画風を指定する:ReferenceOnly
 ラフ画を完成させる:Scribble
LoRAでオリジナルキャラをAIに覚えさせる
 LoRAとは
 LoRAモデル作成ツールのインストール方法
 学習の準備作業
 タグ付け
 タグ編集
 学習処理
 LoRAの使用
 X/Y/Zプロットによる強度探索

第5章 画像生成AIと著作権
アーティファクト法律事務所 水口瑛介弁護士
1. はじめに
2. 著作権法に関する前提知識
3. 生成AIを用いて制作した画像が著作物であるか
4. 第三者が著作権を有するイラストと似た画像が生成されて
しまった場合、著作権侵害になるか
5. 自分のイラストが生成AIの学習に使用されることを
拒否できるか
 (1)情報解析の目的での利用
 (2)AI学習の拒否
 (3)著作権者の利益を不当に害する場合
 (4)海外の状況
6. まとめ

第6章 プロンプト集
はじめに
パート別プロンプト集
 基準プロンプト
 クオリティタグ
 コラム ネガティブプロンプト
 基本構図
 光
 髪型
 髪色
 目
 目の色
 口元
 世代、体形・肌
 表情
人物以外のプロンプト
 スタイル
 動物
 背景
制作サンプルとプロンプト

著者略歴

著:大﨑 顕一
AIイラストに魅了され2023年1月から作成に取り組む。ファンタジー、サイバーパンク、美人画を中心に作品制作。主にStable Diffusionを使い、AIによってもたらされる予期せぬ美しさからインスピレーションを得て作品に生かす。得られた知見をもとにHow-To本の執筆も手がける。
著:水口 瑛介
弁護士。アーティファクト法律事務所代表。東京大学法学部卒。音楽、スポーツ、ファッション、インターネットなどエンターテインメント・クリエイティブ分野の案件を多く手掛ける。

ISBN:9784297140830
出版社:技術評論社
判型:B5変
ページ数:232ページ
定価:2300円(本体)
発行年月日:2024年03月
発売日:2024年03月23日
国際分類コード【Thema(シーマ)】 1:UB