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AIデータサイエンスリテラシー入門

他著：吉岡剛志
他著：森倉悠介
他著：小林領

紙版

出版社サイト。

内容紹介

政府によるAI戦略2019において、文系・理系を問わず全ての大学・高専生が、初級レベルの「数理・データサイエンス・AI」を習得することが目標として掲げられました。そして、モデルカリキュラムが策定され、「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」も創設されました。本書は、数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度のリテラシーレベルに準拠し、「導入：社会におけるデータ・AI利活用」、「基礎：データリテラシー」、「心得：データ・AI利活用における留意事項」を体系的に学習する入門書です。第2章において、Excelの基本的操作方法を学習しながら実データを用いた実践的な演習を行い、データリテラシーである「データを読む」、「データを説明する」、「データを扱う」を体験できる構成となっているのが本書の特徴です。半期1コマの授業に対応し、コンピュータリテラシーのExcelの授業の一環として、「数理・データサイエンス・AI」のリテラシーに関する実践的な授業を実施することができます。

第1章　［導入］社会におけるデータ・AI利活用
1-1　社会で起きている変化
1-2　社会で活用されているデータ
1-3　データ・AIの活用領域
1-4　データ・AI利活用のための技術
1-5　データ・AI利活用の現場
1-6　データ・AI利活用の最新動向

第2章　［基礎］データリテラシー
2-1　Excelの基本的な操作方法
2-2　時系列データの可視化
2-3　平均の算出とその可視化
2-4　標準偏差の算出とその可視化
2-5　大量のデータを扱う方法
2-6　基本統計量の算出と箱ひげ図
2-7　度数分布表とヒストグラムの作成
2-8　散布図の作成と相関係数の算出
2-9　定性データの扱い方とクロス集計

第3章　[心得] データ・AI利活用における留意事項
3-1　データ・AIを扱う上での留意事項
3-2　データを守る上での留意事項

著者略歴

他著：吉岡剛志
吉岡剛志（よしおかつよし）
早稲田大学大学院先進理工学研究科博士後期課程修了（ナノ理工学専攻）、博士（工学）。早稲田大学助手、早稲田大学助教、高輝度光科学研究センター博士研究員等を経て、現在、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース准教授。
他著：森倉悠介
森倉悠介（もりくらゆうすけ）
早稲田大学大学院基幹理工学研究科博士後期課程修了（数学応用数理専攻）、博士（工学）。早稲田大学助教等を経て、現在、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース講師。
他著：小林領
小林領（こばやしりょう）
早稲田大学大学院基幹理工学研究科博士後期課程修了（数学応用数理専攻）、博士（工学）。早稲田大学講師等を経て、現在、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース講師。

ISBN：9784297130428
。出版社：技術評論社
。判型：B5
。ページ数：176ページ
。定価：1680円（本体）
。発行年月日：2022年09月
。発売日：2022年09月20日
。国際分類コード【Thema（シーマ）】１：UB。