■第1章 仮想化の基礎知識
01 仮想化とは
～物理構成にとらわれない柔軟性と可用性
02 仮想化の種別
～サーバー仮想化とネットワーク仮想化
03 仮想化のメリットとデメリット
～効率・運用性から見た物理環境との比較
04 仮想化とクラウド
～クラウドは仮想化によって支えられている
05 クラウドのセキュリティ
～安全性は高いがクラウドならではのリスクもある
■第2章 仮想化のしくみと技術
06 サーバー仮想化のしくみ
～物理サーバーに複数の仮想サーバーを構築
07 ホストOS型仮想化
～ホストOS上で複数のゲストOSが動作
08 ハイパーバイザ型仮想化
～ホストOSを必要としないサーバー仮想化
09 コンテナ型仮想化
～アプリケーションごとに独立した空間を構築
10 クラウドのサーバー仮想化
～主要クラウドのサーバー仮想化サービス
11 ネットワーク仮想化のしくみ
～物理構成とは異なる論理的なネットワークを構築
12 VLAN
～仮想的なLAN環境を構築
13 オーバーレイネットワーク
～VLANの弱点を克服するための技術
14 VPN
～仮想的な専用線を構築する技術
15 SDN
～ソフトウェアによってネットワークを定義
16 NFV
～ネットワーク機器の機能をソフトウェアで実現
17 SD-WAN
～拠点間の接続を一元管理
18 クラウドのネットワーク仮想化
～主要クラウドのネットワーク仮想化サービス
■第3章 コンテナ技術の基礎知識
19 コンテナ技術の歴史
～意外と古いコンテナ技術の起源
20 コンテナ技術のメリット
～仮想サーバーを手軽に構築できる
21 DevOpsとコンテナ技術
～開発と運用のスムーズな連携を手助け
22 主要なコンテナ技術
～Docker以外のさまざまなコンテナ技術
23 マイクロサービス
～コンテナと相性がよい設計手法
24 コンテナとサーバーレスの比較
～サービス開発の大きな2つの流れ
■第4章 コンテナ型仮想化ソフトウェア「Docker」
25 Dockerとは
～コンテナ技術のデファクトスタンダード
26 Dockerが注目される理由
～Dockerの歴史と発展を振り返る
27 Dockerコンテナ
～外部から影響を受けない独立した環境
28 コンテナイメージ
～コンテナを実行するためのテンプレート
29 コンテナのライフサイクル
～コンテナの作成から削除まで
30 Dockerデーモン
～Dockerエンジンを支える最重要要素
31 コンテナとプロセス
～プロセスごとにコンテナを分けるメリット
32 名前空間
～作業空間を分離するためのしくみ
33 差分管理
～Dockerの高速なデプロイを支えるしくみ
34 Swarm mode
～クラスタを管理する機能
35 主要なDockerコマンド
～必須コマンドのポイントを紹介
36 Docker Hub
～コンテナイメージを共有できるサービス
■第5章 コンテナオーケストレーションツール「Kubernetes」
37 コンテナオーケストレーション
～コンテナを管理する際に必要な作業とは
38 Kubernetesとは
～コンテナの管理・運用を自動化するツール
39 ポッド
～Kubernetesがコンテナを管理する単位
40 デプロイメントコントローラ
～オーケストレーションを支える最重要要素
41 サービス
～コンテナへアクセスするための窓口
42 flannel
～コンテナ間の相互アクセスを支える技術
43 負荷分散と死活監視
～システムの可用性を向上させるしくみ
44 スケーリング
～システムの性能を向上させるしくみ
45 主要なKubernetesコマンド
～必須コマンドのポイントを紹介
46 自動ビルド
～イメージ化からデプロイまでの手順を自動化
47 マルチクラウド
～複数クラウド併用時のKubernetes
48 Kubernetesのアーキテクチャ
～各ノードで動作するコンポーネント
■第6章 クラウドのコンテナサービス
49 クラウドのコンテナ技術対応状況
～主要クラウドのさまざまなコンテナサービス
50 Amazon ECS
～AWSのコンテナオーケストレーションサービス
51 Amazon EKS
～AWSのKubernetesサービス
52 AWS Fargate
～AWSのサーバーレスなコンテナ実行環境
53 GKE
～GCPのKubernetesサービス
54 Cloud Run
～GCPのサーバーレスなコンテナ実行環境
55 AKS
～AzureのKubernetesサービス
56 ACI
～Azureのサーバーレスなコンテナ実行環境
57 Docker Enterprise
～一元管理でマルチクラウドを実現
