データサイエンス教本（第2版）

Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習

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オーディオブック

著：牧野浩二

著：橋本洋志

出版社：オーム社

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内容紹介

Pythonでデータサイエンスの理論と実践を学ぶ　データサイエンスは、「データを科学的に扱う」学問分野です。近年、ICTの進展によって、センサやインターネットを通じて取得できるデータ量が爆発的に増加したこと、コンピュータの高性能化に伴ってこれまでできなかった大規模なデータ処理が可能となったことなどから注目されています。
本書は、データサイエンスの基礎となる統計分析からパターン認識（機械学習）、時系列データ分析、深層学習などを、Pythonを使って実際に分析しながら学ぶものです．
データの取り扱い、確率・統計の基礎といった基本的なところから、パターン認識、深層学習といった統計・機械学習手法、時々刻々と変化する時系列データの分析などの解説を行い、読者がデータサイエンスの一通りを俯瞰できるようになっています。
Pythonを使った解説によって理論と実践を同時に学ぶことができるので、データサイエンスを学び、自身の分野に応用したい方にピッタリの一冊です。
第2版にあたっては深層学習を大幅に拡充し、自然言語処理、生成系（AutoEncoder、GAN）などの近年重要視されるテーマを取り上げました。

1章　はじめに
2章　データの扱いと可視化
3章　確率の基礎
4章　統計の基礎
5章　回帰分析
6章　パターン認識
7章　時系列データ分析
8章　深層学習の基礎
9章　深層学習による画像処理
10章　深層学習による画像処理
11章　生成系深層学習
12章　深層強化学習
索引

ISBN：9784274231148
出版社：オーム社
判型：B5変
ページ数：372ページ
定価：3800円（本体）
発行年月日：2023年11月
発売日：2023年11月21日
国際分類コード【Thema（シーマ）】１：UYQ。

※同一作品の他版、アクセシブルブックにはAIにより推定されたものが含まれる場合があります。

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