出版社を探す

グラフニューラルネットワーク

PyTorchによる実装

著:村田 剛志

紙版

内容紹介

グラフニューラルネットワークの理論から応用先、実装の知識まで修得できる!
深層学習をグラフ(ネットワーク)で表される構造データに対して適用するための研究が盛んになっています。グラフ中の頂点やグラフ全体を高精度に分類できれば、高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類、さらには新型コロナウイルス(COVID-19)への対処のための応用なども期待できます。
本書では、グラフニューラルネットワークの基本的な知識および研究事例について説明し、PyTorchによる実装について紹介するとともに、今後の学習のための情報源についても解説します。

目次

はじめに
第1章 グラフニューラルネットワークとは
第2章 グラフエンベディング
第3章 グラフにおける畳み込み
第4章 関連トピック
第5章 実装のための準備
第6章 PyTorch Geometricによる実装
第7章 今後の学習に向けて
おわりに

ISBN:9784274228872
出版社:オーム社
判型:A5
ページ数:248ページ
定価:3200円(本体)
発行年月日:2022年07月
発売日:2022年07月20日
国際分類コード【Thema(シーマ)】 1:UB