グラフニューラルネットワーク
PyTorchによる実装
著：村田 剛志
紙版
内容紹介
グラフニューラルネットワークの理論から応用先、実装の知識まで修得できる！
深層学習をグラフ（ネットワーク）で表される構造データに対して適用するための研究が盛んになっています。グラフ中の頂点やグラフ全体を高精度に分類できれば、高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類、さらには新型コロナウイルス（COVID-19）への対処のための応用なども期待できます。
本書では、グラフニューラルネットワークの基本的な知識および研究事例について説明し、PyTorchによる実装について紹介するとともに、今後の学習のための情報源についても解説します。
目次
はじめに
第1章 グラフニューラルネットワークとは
第2章 グラフエンベディング
第3章 グラフにおける畳み込み
第4章 関連トピック
第5章 実装のための準備
第6章 PyTorch Geometricによる実装
第7章 今後の学習に向けて
おわりに
ISBN：9784274228872
。出版社：オーム社
。判型：A5
。ページ数：248ページ
。定価：3200円（本体）
。発行年月日：2022年07月
。発売日：2022年07月20日
。国際分類コード【Thema（シーマ）】 １：UB。
