化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門

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著：金子　弘昌

出版社：オーム社

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内容紹介

化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書
本書は、化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書です。
これまでに蓄積してきた実験／製造データをデータ解析・機械学習を用いて分析することで、いままでとはまったく別のアプローチで材料開発を加速させたり、プロセス管理を効率化・安定化させたりすることができます。なぜなら、実験や製造データは、目に見えない、研究者・技術者の知識・知見・経験・勘の宝庫だからです。そして、データ解析・機械学習を用いることで、これらを目に見える形にすることができるからです。
読者が一から実践できるよう、Pythonのインストール方法、データ解析・機械学習の基本理論から、材料設計、分子設計、プロセス管理について実際にサンプルプログラムとサンプルデータセットを使った実践までを丁寧に解説しています。

ISBN：9784274224416
出版社：オーム社
判型：B5変
ページ数：240ページ
定価：3200円（本体）
発行年月日：2019年10月
発売日：2019年10月23日
国際分類コード【Thema（シーマ）】１：PN。

※同一作品の他版、アクセシブルブックにはAIにより推定されたものが含まれる場合があります。

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