出版書誌データベース

ビッグデータ、という単語を聞いたことのある人は多いかもしれない。
しかし、これによっていったい何ができたり、どんなことがわかったりするのかを知らない人は、まだまだ多いのではないか？

私たちが本書で示していくことは、ビッグデータが、これからのビジネスを考えるうえで、また、あなたの生活をより快適なものにするために、
こんなにも役に立つのか、という驚きと発見である。

今後は、すべての産業が「データ×ＡＩ化」していく。ネットとリアルは別個の世界であるどころか、切り離しえないものであり、
今後ますますその連関が密接なものとなっていくことは間違いない。

このような時代に生きる人々にとって、変革のカギとなるデータについての皮膚感覚的な理解が欠如していることは、致命的と言わざるを得ない。
データを正しく理解する力（＝データ・リテラシー）は、リアルな現実世界を生きていくうえで、もはや「常識」として身に着けておくべき必須のツールとなる。

データを分析し、意思決定に役立てていく「データ・ドリブン」の思考力、分析力、情報科学の基本、データの力を解き放つ力――
これらをしっかりと会得し、応用できる人だけが、これからの社会を生き抜いていけるのだ。

さあ、私たちが分析した新事実を読んで、データの魅力と無限の可能性を体感してみよう！

第１部　ビッグデータは、「深層」を描き出す
１―１　新社会人は４月に「モットーとは」、５月に「新入社員　辞めたい」、6月に「恋活」と検索する
１―２　ママは、生後１０２日目にわが子をモデルへ応募したくなる
１―３　「頭が痛い日本人」が最も多い時刻は、17時である
１―４　矢沢永吉と郷ひろみは、双子レベルの「そっくりさん」
１―５　日本は、「東京」と「それ以外」の２つの国からできている

幕間劇１―６　音楽ＣＤが売れる時、サバの漁獲量が増える――擬似相関とは何か？

第２部　ビッグデータは、こんなに役立つ
２―１　これからの「混雑ぶり」がわかり、移動のストレスが消える
２―２　救援活動をスムーズに進める、「隠れ避難所」を探せ！
２―３　リニアで日本はどれだけ狭くなるのかを、実際に見てみよう
２―４　政治への関心が薄い日本人の注目を一挙に集めた、「令和」発表の瞬間
２―５　検索量を分析すると、選挙の議席数予測は96％も的中する
２―６　今の景気を予測することは、どこまで可能か？

データは見えてこそ、意味を持つ。明快にわかる、オールカラー図解版！

はじめに

第１部　ビッグデータは、「深層」を描き出す
１―１　新社会人は４月に「モットーとは」、５月に「新入社員　辞めたい」、6月に「恋活」と検索する
１―２　ママは、生後１０２日目にわが子をモデルへ応募したくなる
１―３　「頭が痛い日本人」が最も多い時刻は、17時である
１―４　矢沢永吉と郷ひろみは、双子レベルの「そっくりさん」
１―５　日本は、「東京」と「それ以外」の２つの国からできている

幕間劇１―６　音楽ＣＤが売れる時、サバの漁獲量が増える――擬似相関とは何か？

第２部　ビッグデータは、こんなに役立つ
２―１　これからの「混雑ぶり」がわかり、移動のストレスが消える
２―２　 救援活動をスムーズに進める、「隠れ避難所」を探せ！
２―３　リニアで日本はどれだけ狭くなるのかを、実際に見てみよう
２―４　政治への関心が薄い日本人の注目を一挙に集めた、「令和」発表の瞬間
２―５　検索量を分析すると、選挙の議席数予測は96％も的中する
２―６　今の景気を予測することは、どこまで可能か？

おわりに

著：安宅　和人
Yahoo!ビッグデータレポート統轄。慶應義塾大学環境情報学部教授／ヤフー株式会社CSO。データサイエンティスト協会理事。マッキンゼーを経て、2008年よりヤフー。全社横断的な戦略課題の解決、事業開発に加え、途中データ及び研究開発部門も統轄。2016年より慶應義塾大学SFCにてデータドリブン講座を担当。イェール大学脳神経科学プログラムPh.D.。東京大学生物化学修士。著書に『イシューからはじめよ』（英治出版）がある。

著：池宮　伸次
Yahoo!ビッグデータレポート編集長。シニアデータアナリスト。雑誌編集者を経て2007年ヤフーに入社。Yahoo!検索を含む複数のサービスや全社データの分析に従事。「データをみんなに見える形で活用する」をモットーに、分析レポートやヤフーが持つログを活かしたコンテンツを対外的に発信。数多くのメディア出演や登壇、大学での講義も行っている。

著：Yahoo！ビッグデータレポートチーム
安宅和人を中心に、ヤフーの有志メンバーで構成されたビッグデータ分析班。東大博士号取得者から元雑誌編集者、ママさんまで、多様な経歴・スキルを持つデータのスペシャリストが集う。2012年の結成以降、「データの面白さとパワーを伝え、社会の課題を解決する」を使命として、世の中のあらゆる事象の予測やデータの可視化に挑戦している。