深層学習

Deep Learning

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オーディオブック

著：人工知能学会

著：神嶌敏弘

出版社：近代科学社

同一作品の他版

アクセシブルブック

内容紹介

深層（多段層）ニューラルネットワークの構築は人工知能を模索する研究者にとっては、長年の課題であり夢でもあり、まさに研究対象でもあった。しかしただ単に多層化するだけでは、能力をうまく発揮することは出来なかった。近年、大きなブレークスルーがあり深層学習の手法を使うことにより、機械が自ら表現を学習出来ることが分かった。しかし、新しい手法でもあり、未解決な課題も多く存在している。本書は、この分野の最先端の著者らが、人工知能学会誌に掲載した連載解説を、大幅に加筆再編したものである。今までの到達点、今後の課題が、具体的な研究成果と共に書かれている。深層学習の理論・応用を、自らの研究に取り込むことを考えている読者には、まさに必携必読の書籍である。

第I部基礎編 1.階層型ニューラルネットワークによる深層学習 2.深層ボルツマンマシン 3.事前学習とその周辺 4.大規模深層学習の実現技術第II部応用編 5.画像認識のための深層学習 6.音声認識のための深層学習 7.自然言語処理のための深層学習

JP-eコード：7649048711000000000Y
出版社：近代科学社
コンテンツ公開日：2017年03月01日。

※同一作品の他版、アクセシブルブックにはAIにより推定されたものが含まれる場合があります。

深層学習

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