機械学習プロフェッショナルシリーズ
変分ベイズ学習
著：中島伸一
電子版
内容紹介
有効な近似手法なくして、実問題の解決なし。本書では、ベイズ学習の基礎と、計算が困難な問題群で力を発揮する近似手法「変分ベイズ学習」を学ぶ。「共役性」と「制約の設計指針」に焦点を当て、簡潔に説き起こした。こちらも、全ベイジアン必読！
目次
シリーズの刊行にあたって まえがき 第1章 確率とベイズの定理 第2章 ベイズ学習の枠組み 第3章 確率モデルの例 第4章 共役性 第5章 予測分布と経験ベイズ学習 第6章 変分ベイズ学習 第7章 変分ベイズ学習の性質 参考文献 索 引
JP-eコード：0615291400100011000G
。出版社：講談社
。コンテンツ公開日：2017年05月12日。