変分ベイズ学習

機械学習プロフェッショナルシリーズ

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著：中島伸一

出版社：講談社

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有効な近似手法なくして、実問題の解決なし。本書では、ベイズ学習の基礎と、計算が困難な問題群で力を発揮する近似手法「変分ベイズ学習」を学ぶ。「共役性」と「制約の設計指針」に焦点を当て、簡潔に説き起こした。こちらも、全ベイジアン必読！

シリーズの刊行にあたってまえがき第1章　確率とベイズの定理第2章　ベイズ学習の枠組み第3章　確率モデルの例第4章　共役性第5章　予測分布と経験ベイズ学習第6章　変分ベイズ学習第7章　変分ベイズ学習の性質参考文献索　引

JP-eコード：0615291400100011000G
出版社：講談社
コンテンツ公開日：2017年05月12日。

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