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実践 AWSデータサイエンス

エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装

著:Chris Fregly
著:Antje Barth
訳:黒川利明

紙版

内容紹介

AWSを利用したデータ分析業務の改善、効率化、生産性向上のための情報を網羅!
AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐に渡ります。本書の目的は、AWSのサービスの詳細を説明するだけでなく、AWSのサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発の効率化を図ることなので、アプリケーション開発者や管理職にとっても役に立つ一冊です。

ISBN:9784873119687
出版社:オライリー・ジャパン
判型:B5変
ページ数:560ページ
定価:3800円(本体)
発行年月日:2021年10月
発売日:2021年10月15日
国際分類コード【Thema(シーマ)】 1:UB