Python計算機科学新教本
新定番問題を解決する探索アルゴリズム、k平均法、ニューラルネットワーク
著:David Kopec
訳:黒川 利明
紙版
内容紹介
古典的な問題と実世界の問題をリンクさせ、知識を広げる意欲作!
昔からあるアルゴリズムと、そのコーディングの理解を深めることによって、Pythonプログラミングのスキルを向上させようというコンセプトです。探索、クラスタリング、グラフ、といった、昔からある話題(幅優先探索、深さ優先探索、A*探索アルゴリズム、制約充足問題、グラフアルゴリズムによる問題の解決、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズムなど)を例に取り上げて、読者が抱える(アプリケーション、データ、性能といった)新しくて現実的な問題と、古典的な解決策をリンクさせることで、解いていきます。
ISBN:9784873118819
。出版社:オライリー・ジャパン
。判型:A5
。ページ数:280ページ
。定価:3000円(本体)
。発行年月日:2019年06月
。発売日:2019年06月25日
。国際分類コード【Thema(シーマ)】 1:UB。