PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング
エンジニアのためのAIアプリケーション開発
著：Jeremy Howard
著：Sylvain Gugger
訳：中田 秀基
紙版
内容紹介
人気のPythonの機械学習ライブラリPyTourchの解説書！
本書は、PyTorchと著者たちが開発したfastaiというライブラリを使って、ニューラルネットワークを使用して機械学習を行う方法を解説しています。博士号や数学の深い知識がなくても、ディープラーニングが行えるように、とにかくわかりやすくていねいな説明がされています。本書で扱うトピックは幅広く、コンピュータビジョン、自然言語処理、表形式データ、協調フィルタリングでモデルを訓練する方法、深層学習モデルの機能を理解して、精度、速度、信頼性の向上させる方法、実際のアプリケーションの作成方法のほか、データ倫理、最新の深層学習手法も網羅します。
ISBN：9784873119427
。出版社：オライリー・ジャパン
。判型：B5変
。ページ数：576ページ
。定価：3800円（本体）
。発行年月日：2021年05月
。発売日：2021年05月27日
。国際分類コード【Thema（シーマ）】 １：UB。
