Python機械学習クックブック
著：Chris Albon
訳：中田 秀基
紙版
内容紹介
Pythonを使った機械学習を行う上で役に立つ200のレシピを収録したクックブック!
Pythonを使った機械学習で頻繁に遭遇すると思われる200の問題とその解決方法を紹介。扱う内容は、データ構造（ベクトル、行列、配列）、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、イメージ、日付と時刻の処理、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、論理回帰、木構造、ランダムフォレスト、k最近傍法、SVM、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワーク、訓練モデルの保存と読み込みなど、幅広く多岐にわたります。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。
ISBN：9784873118673
。出版社：オライリー・ジャパン
。判型：B5変
。ページ数：374ページ
。定価：3400円（本体）
。発行年月日：2018年12月
。発売日：2018年12月17日
。国際分類コード【Thema（シーマ）】 １：UB。
