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AIが同僚

あなたはたのしく一緒に働けるか

編:日経トップリーダー
編:日経ビッグデータ

紙版

内容紹介

2020年、AIと働く未来は、確実に明るい――
国内の一般企業から最先端まで活用事例が満載
“AIが同僚"となる2020年の新しい働き方をわかりやすく解説

あなたは、AI(人工知能)に自分の仕事が奪われると思っていませんか?それは間違いです。AIを業務で活用することで生産性を上げたり、創造的な仕事を増やし、競争力を引き上げることができるのです。

AIが本格的に活用される時代、社会はどう変わり、企業はどのように変化していくのでしょう。そしてそのとき、人間に求められる能力とは、どんなものなのでしょうか。本書では、ビジネスの現場で採用事例とグローバルの最先端で活躍するAIの専門家による解説を通して、AIをうまく活用し、人間が能力を存分に発揮できる未来の新しい働き方を示します。

野村総合研究所が英オックスフォード大学と研究して話題となったAIによって代替可能性が高い仕事について、「運用、顧客サポート」「販売、マーケティング」「製造、物流」「人事、人事管理、総務」各分野の業務別分類・分析も掲載しています。

現場から経営まで、全業界のすべてのビジネスパーソンに、「近未来の常識」として備えるべき知識の詰まった1冊。日本が直面している人口減や高齢化を乗り越え、人間が能力を存分に発揮する未来を実感できるはずです。

●いまなぜAIなのか?人類はどう向き合うべきか
●「AIが同僚」の時代に向けた働き方のロードマップ
●AIによって代替可能性が高い仕事とは?600職について試算・分析
●職場での実用化の今と未来 30社の最新導入事例を職種別に解説
●遺伝子分析、ソムリエ、CMクリエイター・・・AIの進化と専門技術 ほか

<インタビュー>
ハウステンボス社長 澤田秀雄氏
三越伊勢丹ホールディングス社長 大西洋氏
ライゾマティクス取締役 真鍋大度氏ほか

目次

はじめに
AIと協業、創造的になる社員 経営者はビジョンと理念が重要に
  日経トップリーダー主任編集委員 田村 賢司

Part1●なぜ、今AIなのか
 AIは人間の思考を統計などで近似するもの
 情報あふれるビッグデータ時代に欠かせない

 共に進化できるパートナー
 人間はどうAIと向き合っていくべきか
  リクルートホールディングス Recruit Institute of Technology 推進室室長 石山 洸

 同僚の力を最大化できるのは誰?
 協業を楽しむ遊びごころが成功の秘訣
  リクルートホールディングス Recruit Institute of Technology 推進室室長 石山 洸


Part2● 職場でのAI実用化、今と未来
 600職の代替可能性を試算
 「AIが同僚」時代の働き方が議論に
  野村総合研究所 未来創発センター2030年研究室 上田 恵陶奈
          コンサルティング事業本部 ICT・メディア産業コンサルティング部 岸 浩稔
          グローバルインフラコンサルティング部 森井 愛子

 この2~3年でAIを実用化する企業が急増
 深層学習がブレークスルーとなる

【運用・顧客サポート】
 ダイキン工業▼深層学習技術を活用して修理サポートの効率化を目指す
 ハウステンボス▼ロボット16種類182台が働く次世代サービス業の実験場

 <インタビュー>
 澤田 秀雄 ハウステンボス代表取締役社長、エイチ・アイ・エス代表取締役会長
 ハウステンボスは“国”、最新技術の実験場に

 3大メガバンク▼IBMの「ワトソン」を活用して顧客対応の品質向上を目指す
 いすゞ自動車▼機械学習で故障原因を特定 100点越の部品データを記録

【販売・マーケティング・営業】
 はるやま商事▼AIが一人ひとりの好みを判断 1万2000通りのDMで売り上げ向上
 Casy▼部屋の写真をAIが分析 汚れ度合いを4段階で判定
 米エアビーアンドビー▼「価格弾力性」を予測 売り上げが最大になる宿泊料金を決定
 三越伊勢丹▼顧客の嗜好をAIが分析 一人ひとりに最適な商品を提案

 <インタビュー>
 大西 洋 三越伊勢丹ホールディングス社長
 今は全く見えない新しいビジネスモデル発掘

 トライアルカンパニー▼防犯カメラの画像からレジの渋滞を予測
 IDOM▼全社を挙げてAI活用のサービス開発 個人間の中古車取引の価格を予測
 JINS▼社員3000人と6万枚の画像を学習 似合うメガネを判定するAIを開発
 あきんどスシロー▼機械学習の活用によって待ち時間の予測精度を2~3割改善

【製造・物流・SCM】
 ファナック▼バラ積みロボットのアルゴリズムをベンチャー企業と共同開発
 アサヒビール▼ビールの需要を機械学習で予測 新商品でも誤差は1%内に
 アスクル▼顧客の問い合わせにAIが応える 深層学習で配送時間通知の精度を向上
 日立物流▼倉庫の作業データをAIで分析 手順を最適化して渋滞を解消

【人事・人材管理・総務】
 ビズリーチ▼「活躍する可能性」を入社前に分析 人評価の自然言語も認識
 住友電装、アイプラグ▼最適な学生に面接をオファー 機会学習で企業と学生の好みを把握
 SUSQUE▼勤怠関連のビッグデータを分析することで4カ月後の退職率を算出
 FRONTEO▼電子メールを分析して情報漏えいの恐れがある社員を抽出
 ソフトバンク▼「ワトソン」が社員をサポート 人事や法務の問い合わせに自動回答
 大林組▼アルゴリズムを切り替え、精緻に予測 太陽光、蓄電池、発電機などの稼動を最適化
 ワークスアプリケーションズ▼従業員の日常業務を肩代わり 成長速度や役割、組織も変化

【経営】
 日立製作所▼賛否が分かれる議題に対して賛成・反対の意見を提示

 <インタビュー>
 占部 利充 三菱商事 ビジネスサービス部門CEO 常務執行役員
 社内業務では、英語同様の必須スキルに

 古森 重隆 富士フイルムホールディングス会長・CEO
 環境変化を見据えた仕込みが必要


Part3● AIの進化と専門家
 AIやロボットによる価値観の転換
 AI記者による自動文書作成ができるまで
 データセクション CTO 池上俊介

 【医師】東京大学医科学研究所
 がん患者の治療に「ワトソン」を活用 1年かかる解析作業が30分たらずで完了

 【ソムリエ】大丸松坂屋百貨店、三越伊勢丹
 個人の味覚を学習したAIを生成 1000種のワインからお薦め

 【教師・塾講師】サイトビジット
 AIで理解度と復習の必要性を判断 個人に応じた学習教材を提示

 【映像クリエーター】米マジスト
 AIが写真や動画の中身を選別 思い出を自動でプロのように編集

 【CMクリエーター】マッキャンエリクソン
 テレビCMをディレクション 作品の人気投票で人間に肉薄

 <インタビュー>interview
 真鍋 大度 ライゾマティクス取締役
 人に求められるのは文脈作り

 「東ロボくん」で分かった
 AIが得意なこと、人間にしかできないこと
 国立情報学研究所 社会共有知研究センター長 情報社会相関研究系教授 新井 紀子

おわりに

ISBN:9784822235925
出版社:日経BP
判型:4-6
ページ数:200ページ
定価:1500円(本体)
発行年月日:2017年01月
発売日:2017年01月21日
国際分類コード【Thema(シーマ)】 1:UD