1年生
Python3年生 ディープラーニングのしくみ 体験してわかる！会話でまなべる！
著：森 巧尚
内容紹介
ヤギ博士・フタバちゃんと一緒に
ディープラーニングのしくみを学ぼう！
【ディープラーニングをいちから学んでみよう！】
「ディープラーニングって何？」
「ディープラーニングってどのようなことをするの？」
という方に向けて「ディープラーニング」のしくみについていちからやさしく解説します。
【Python3年生について】
「Python1年生」「Python2年生」を読み終えた方を対象とした入門書です。
（※「Python3年生」から初めて学ぶ方でもわかるように工夫しています）
【本書のポイント】
ヤギ博士＆フタバちゃんと一緒に、ディープラーニングのしくみについて、サンプルを動かしながら、楽しく学ぶことができます。
【読者対象】
ディープラーニングを知りたい初心者
【目次】
第1章 ディープラーニングってなに？
第2章 パーセプトロンを作ってみよう
第3章 TensorFlow Playgroundで学習の動きを見よう
第4章 ニューラルネットワークでいろいろ作ろう
第5章 CNNで画像を認識しよう
第6章 もっといろいろ分類してみよう
【著者プロフィール】
森 巧尚（もり・よしなお）
アプリの開発や、技術書や電子工作マガジンなどでの執筆活動。関西学院大学非常勤講師、関西学院高等部非常勤講師、成安造形大学非常勤講師、大阪芸術大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師など、プログラミングに関する幅広い活動を行っている。近著に『Python1年生 第2版』、『Python2年生 デスクトップアプリ開発のしくみ』、『Python3年生 機械学習のしくみ』、『Python2年生 データ分析のしくみ』、『Python2年生 スクレイピングのしくみ』、『Java1年生』、『動かして学ぶ! Vue.js開発入門』(いずれも翔泳社)、『楽しく学ぶ アルゴリズムとプログラミングの図鑑』(マイナビ出版)などがある。
目次
第1章 ディープラーニングってなに？
LESSON 01 ディープラーニングってなに？
LESSON 02 脳をヒントに作られたディープラーニング
LESSON 03 自分で学習できるしくみ：誤差逆伝播法
LESSON 04 Google Colabの準備をしよう
LESSON 05 ディープラーニングを動かしてみよう
第2章 パーセプトロンを作ってみよう
LESSON 06 ANDをパーセプトロンで作ろう
LESSON 07 ORをパーセプトロンで作ろう
LESSON 08 NANDをパーセプトロンで作ろう
LESSON 09 XORをパーセプトロンで作ろう
LESSON 10 活性化関数ってなに？
第3章 TensorFlow Playgroundで学習の動きを見よう
LESSON 11 TensorFlow Playgroundで遊んでみよう
LESSON 12 いきなり実行してみよう
LESSON 13 1つのニューロンで学習してみよう
LESSON 14 二重丸データを学習してみよう
LESSON 15 渦巻きデータを学習してみよう
LESSON 16 パラメータを調整してみよう
第4章 ニューラルネットワークでいろいろ作ろう
LESSON 17 ニューラルネットワークでXORの学習
データの準備と確認
モデルを作って学習
データを渡して予測
LESSON 18 じゃんけん判定の学習
データの準備と確認
モデルを作って学習
データを渡して予測
LESSON 19 数字の画像（MNIST）の学習
データの準備と確認
モデルを作って学習
データを渡して予測
LESSON 20 数字の画像（sklearn）の学習
データの準備と確認
モデルを作って学習
データを渡して予測
LESSON 21 ファッションの画像（MNIST）の学習
データの準備と確認
モデルを作って学習
データを渡して予測
第5章 CNNで画像を認識しよう
LESSON 22 カラー画像（CIFAR-10）の学習
データの準備と確認
モデルを作って学習
データを渡して予測
LESSON 23 CNNの実験
CNN は、目の細胞と似たしくみ
画像処理のミニ実験
MNISTデータでテスト
LESSON 24 CNNでカラー画像（CIFAR-10）の学習
データの準備と確認
モデルを作って学習
データを渡して予測
中間層を視覚化
第6章 もっといろいろ分類してみよう
LESSON 25 VGG16 の学習済みモデルを作る
データの準備と確認
モデルを作って学習
学習データを水増し
データを渡して予測
LESSON 26 学習済みモデルを動かそう
VGG16 の学習済みモデルを作る
データを読み込んで、渡して予測
LESSON 27 さらに先へ進もう
付属物
ダウンロードファイル
ISBN：9784798174983
。出版社：翔泳社
。判型：B5変
。ページ数：224ページ
。定価：2200円（本体）
。発行年月日：2023年08月
。発売日：2023年08月03日
。国際分類コード【Thema（シーマ）】 １：UYQ。
