目次

第1章　AI人材を取り巻く現状
1-1　政府のAI戦略
1-1-1　数理・データサイエンス・AI教育の展開
1-1-2　人間中心のAI社会原則
1-2　企業におけるAI人材を取り巻く現状
1-2-1　AI人材の獲得・育成
1-2-2　AI人材の育成プログラム
1-2-3　AIに関する検定制度
1-2-4　分析コンペティション
Column｜経団連『AI活用戦略』
1-3　大学におけるAI人材を取り巻く現状
1-3-1　数理・データサイエンス・AI教育
1-3-2　数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度
第1章〈まとめ〉

第2章　AI人材と活用プロセス
2-1　AI活用に関わる人材
2-1-1　AIを研究する人材
2-1-2　AIを実装する人材
2-1-3　AIを活用する人材
Column｜経済産業省『IT人材需要に関する調査』と『AI白書 2020』におけるAI人材
2-2　企画フェーズにおけるAI活用のためのプロセス
2-2-1　課題定義
2-2-2　AI企画
2-2-3　実現可能性判断
2-2-4　プロジェクト立ち上げ
2-3　実証フェーズにおけるAI活用のためのプロセス
2-3-1　PoC計画
2-3-2　PoC
2-3-3　PoC結果報告
2-3-4　AI導入判断
Column｜ITSS+／データサイエンス領域タスクリスト
2-4　導入フェーズにおけるAI活用のためのプロセス
2-4-1　要件定義
2-4-2　システム設計
2-4-3　システム開発
2-4-4　総合テスト
2-4-5　サービスイン
2-5　活用フェーズにおけるAI活用のためのプロセス
2-5-1　AI業務活用
2-5-2　モニタリング
2-5-3　システム運用
2-6　AIプロジェクトにおけるAI人材の役割
2-6-1　企画フェーズにおけるAI人材の役割
2-6-2　実証フェーズにおけるAI人材の役割
2-6-3　導入フェーズにおけるAI人材の役割
2-6-4　活用フェーズにおけるAI人材の役割
第2章〈まとめ〉
Column｜データサイエンティストとAI人材

第3章　AI人材に求められるスキル
3-1　AI人材の共通スキル
3-1-1　AIリテラシー
3-1-2　データリテラシー
3-1-3　AIプロジェクト遂行スキル
Column｜AIリテラシーとデータリテラシー
3-2　AIプロジェクトマネージャーに求められるスキル
3-2-1　企画フェーズにおけるAIプロジェクトマネージャーの専門スキル
3-2-2　実証フェーズにおけるAIプロジェクトマネージャーの専門スキル
3-2-3　導入フェーズにおけるAIプロジェクトマネージャーの専門スキル
3-2-4　活用フェーズにおけるAIプロジェクトマネージャーの専門スキル
3-3　AIプランナーに求められるスキル
3-3-1　企画フェーズにおけるAIプランナーの専門スキル
3-3-2　実証フェーズにおけるAIプランナーの専門スキル
3-3-3　導入フェーズにおけるAIプランナーの専門スキル
3-3-4　活用フェーズにおけるAIプランナーの専門スキル
3-4　AIエンジニアに求められるスキル
3-4-1　企画フェーズにおけるAIエンジニアの専門スキル
3-4-2　実証フェーズにおけるAIエンジニアの専門スキル
3-4-3　導入フェーズにおけるAIエンジニアの専門スキル
3-4-4　活用フェーズにおけるAIエンジニアの専門スキル
3-5　システムエンジニアに求められるスキル
3-5-1　企画フェーズにおけるシステムエンジニアの専門スキル
3-5-2　実証フェーズにおけるシステムエンジニアの専門スキル
3-5-3　導入フェーズにおけるシステムエンジニアの専門スキル
3-5-4　活用フェーズにおけるシステムエンジニアの専門スキル
3-6　AIユーザーに求められるスキル
第3章〈まとめ〉
Column｜データサイエンティスト協会 データサイエンティスト スキルチェックリスト

第4章　AI人材の育成施策
4-1　AI人材の育成手順
4-2　AI人材育成のための研修プログラム
4-2-1　座学
4-2-2　グループワーク
4-2-3　マシン演習
Column｜脱落者を出さないためのマシン演習
4-2-4　知識補完
4-3　AI人材育成のための模擬演習プログラム
4-3-1　PBL演習
Column｜ケーススタディを中心とした実践的な学びの場「AI Quest」
4-3-2　プロトタイプ開発
4-3-3　アイデアソン
4-3-4　分析コンテスト
4-4　AI人材育成のための実践プログラム
4-4-1　OJT
4-4-2　継続学習
Column｜オンラインでのAI人材育成
第4章〈まとめ〉

第5章　AI人材の育成
5-1　AIプロジェクトマネージャーの育成
5-1-1　AIプロジェクトマネージャー初級者に向けた育成
5-1-2　AIプロジェクトマネージャー中級者に向けた育成
5-1-3　AIプロジェクトマネージャー上級者に向けた育成
5-2　AIプランナーの育成
5-2-1　AIプランナー初級者に向けた育成
5-2-2　AIプランナー中級者に向けた育成
5-2-3　AIプランナー上級者に向けた育成
5-3　AIエンジニアの育成
5-3-1　AIエンジニア初級者に向けた育成
5-3-2　AIエンジニア中級者に向けた育成
5-3-3　AIエンジニア上級者に向けた育成
5-4　システムエンジニアの育成
5-4-1　システムエンジニア初級者に向けた育成
5-4-2　システムエンジニア中級者に向けた育成
5-4-3　システムエンジニア上級者に向けた育成
5-5　AIユーザーの育成
5-5-1　AIユーザー初級者に向けた育成
5-5-2　AIユーザー中級者に向けた育成
5-5-3　AIユーザー上級者に向けた育成
第5章〈まとめ〉

第6章　企業におけるAI人材育成
6-1　企業におけるAI人材育成の進め方
6-1-1　AI人材育成計画の策定
6-1-2　育成するAI人材の明確化
6-1-3　AI人材目標数の設定
6-1-4　AI人材育成方法の検討
6-2　黎明期における企業のAI人材育成
6-2-1　黎明期におけるAI人材育成目標
6-2-2　黎明期における人材管理施策
6-2-3　黎明期における人材育成施策
6-2-4　黎明期における情報共有施策
6-3　発展期における企業のAI人材育成
6-3-1　発展期におけるAI人材育成目標
6-3-2　発展期における人材管理施策
6-3-3　発展期における人材育成施策
6-3-4　発展期における情報共有施策
Column｜独立行政法人情報処理推進機構「ITスキル標準V3 2011」
6-4　成熟期における企業のAI人材育成
6-4-1　成熟期におけるAI人材育成目標
6-4-2　成熟期における人材管理施策
6-4-3　成熟期における人材育成施策
6-4-4　成熟期における情報共有施策
第6章〈まとめ〉

第7章　大学におけるAI人材育成
7-1　大学におけるリテラシー教育
7-1-1　社会におけるデータ・AI利活用（導入）
7-1-2　データリテラシー（基礎）
7-1-3　データ・AI利活用における留意事項（心得）
7-1-4　オプション（選択）
7-2　大学における応用基礎教育
7-2-1　データサイエンス基礎
7-2-2　データエンジニアリング基礎
7-2-3　AI基礎
7-2-4　数理・データサイエンス・AI活用実践
第7章〈まとめ〉