ビジテク
EXCELビジネス統計分析［ビジテク］2016/2013/2010対応
第3版
著：末吉 正成
著：末吉 美喜
内容紹介
ユーザーの行動、分析できますか？
--「資料請求なし・訪問30回」のユーザーが商品を購入する確率と購入の要因を求めよ
【対象読者】
ビジネスの現場で、Excelを利用した統計分析を行う担当者の方
【特徴】
本書は、データを扱う場面で必須となる「ビジネス統計分析」の基本を
まとめた書籍です。ビジネスシーンで求められる問題解決には、仮設の検証、
データの正確な読み取りが不可欠です。
本書では統計学の基礎も触れているので、統計学の基礎を学びながら、
データを読み解く力(具体的には仮設を立てたり、検証したりすること)が養えます。
第3版となる本書では、ビジネスの現場で最近利用されてきている
「ロジステック回帰分析」の手法も追加。モデルの選択、交互作用等、不十分な
箇所はまだまだありますが、意味がわからないまま、いきなりRで1行書く前に、
オッズ比、尤度、最尤法、log、ネイピア数e等の概念の理解にお役立てください。
また本書の刊行と同時にリニューアルしてリリースする多変量解析アドイン
「ビジネス統計」の導入部分と利用方法の事例を盛り込んでいます。
【読者特典】
多様な統計処理ができる多変量解析アドイン「ビジネス統計」を
著者サイト「メディアチャンネル」からダウンロード提供しています。
【目次】
第1章 データ解析の極意～4つのS～
第2章 1変数：データの構造を探る～統計の基礎～
第3章 2変数：データの関連性を探る～相関と単回帰分析～
第4章 3変数以上：データの関連性を探る～多変量解析～
第5章 差に意味があるのかを探る～統計的仮説検定～
Appendix 1 仕事によく効く！分析ツール
Appendix 2 参考書籍と用語解説
【著者紹介】
末吉 正成（すえよし・まさなり）
株式会社メディアチャンネル 代表取締役。慶應義塾大学経済学部卒。
道具としてのビジネス統計を使い「伝える」から「伝わる」コミュニケーションを
モットーにWEB コンサルテーションを行う。教育機関の募集広報から自治体の
サービス最適化までサポート。
末吉 美喜（すえよし・みき）
株式会社メディアチャンネル UXディレクター。大阪市立大学大学院生活科学研究科博士課程修了。
データマイニング・統計解析の企業コンサルタント、セミナー講師、大学非常勤講師（人間工学）
を経て現在は個人向けWEBコンサルテーションを行う。
目次
第1章 データ解析の極意～4つのS～
統計を身に付けるとどう役立つの？
そもそもデータとは？
データ解析に重要な4つのSって？
第2章 1変数：データの構造を探る～統計の基礎～
データの真ん中って何？（1）─グラフでデータの特徴をつかむ
データの真ん中って何？（2）─数値でデータの特徴をつかむ
バラツキの指標って？─分散と標準偏差を理解する
データの構造を知る─総合デパートのツール、基本統計量を使う
第3章 2変数：データの関連性を探る～相関と単回帰分析～
30代男性と栄養ドリンク売上数の関係は？─相関分析を使う
最高気温30℃時のアイスコーヒー注文数を予測する─単回帰分析を使う
第4章 3変数以上：データの関連性を探る～多変量解析～
店舗の売上に影響を与えている原因を探れ！─重回帰分析を使う（1）
新店舗の売上高を予測せよ！─重回帰分析を使う（2）
本当に重回帰分析を行ってもよい？―多重共線性の問題
ヒットするコンビニ弁当を開発せよ！─コンジョイント分析を使う
売上以外で店舗を総合的に評価するには？─主成分分析
「資料請求」なし、「訪問回数」30回のお客様は購入する？しない？2値の目的変数を扱う回帰分析―ロジステック回帰分析
第5章 差に意味があるのかを探る～統計的仮説検定～
この差は偶然？それとも意味がある？─t検定
サンドイッチの嗜好に性別は関係あるの？─χ² 検定を使う
Appendix 1 仕事によく効く！分析ツール
Appendix 2 参考書籍と用語解説
付属物
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