Python実践 データ分析入門 キホンの5つの型
著:中村智
著:下山輝昌
著:川又良夫
内容紹介
これがデータ分析の基本の型だ!
~基本型のパターンを正しく身に着ければどんな応用も怖くない~
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データを扱うビジネスに携わる全ての人に!
“データ人材”必読のデータ分析の教科書!
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やさしいパターンを覚えるだけで、思い通りの分析や
ビジュアライゼーションができるようになる
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Google Colab & Google Looker Studio (Data Portal)の活用で、5分でデータ分析はじめられます。
無償のBIツールでのデータ可視化!!Pythonプログラムで自由なデータ分析!!
目次
■第1章 データ分析は「型」を身につけることから始めよう
○1-1 「技術」で広がる可能性
○1-2 データ分析のカギを握る「業務理解」
○1-3 データ分析の「キホンの5つの型」を身につけよう
プログラミングの型
データ加工の型
データ可視化の型
AIモデル構築の型
ツール化の型
■第2章 プログラミングの型を身につけよう
○2-1 プログラミングの事前準備
環境/エディタの準備
フォルダ構成の準備
○2-2 プログラミングの型
ライブラリの読み込み
初期定義
データの読み込み
メイン処理
データの出力
■第3章 データ加工の型を身につけよう
○3-1 データ加工の型とは?
データの状態確認
データの加工
加工結果の確認
○3-2 データ加工の型を実践しよう
事前準備
データの状態を確認しよう
データを加工しよう&加工結果を確認しよう
○3-3 演習
■第4章 データ可視化の型を身につけよう
○4-1 データ可視化の型とは?
全体像の可視化
様々な切り口での可視化
○4-2 データ可視化の型を実践しよう
事前準備
データの全体像を可視化しよう
様々な切り口でデータを可視化しよう
BIツールでデータを可視化してみよう
○4-3 演習
■第5章 AIモデル構築の型を身につけよう
○5-1 AIモデル構築の型とは?
学習用データ加工
モデルの学習
モデルの評価
モデルの解釈
○5-2 AIモデル構築の型を実践しよう
事前準備
学習用にデータを加工しよう
モデルの学習をしよう
モデルの評価をしよう
モデルの解釈をしよう
データを出力しよう
○5-3 演習
■第6章 ツール化の型を身につけよう
○6-1 ツール化の型とは?
つくるものを決める
つくってみる
あててみる
運用へ
○6-2 ダッシュボードをつくってみよう
Looker Studioの準備
グラフをつくろう
フィルターを追加しよう
レイアウトを調整しよう
○6-3 演習
■第7章 応用編 データ分析は「型」を使って何をするのか
○7-1 「型」を学んだいま、何をすればよいのか
ISBN:9784798068510
。出版社:秀和システム
。判型:A5
。ページ数:240ページ
。定価:2000円(本体)
。発行年月日:2022年12月
。発売日:2022年12月09日
。国際分類コード【Thema(シーマ)】 1:PBT。