目次

★目次


●インストールや実験の動画を用意しました
●実験用プログラムあります


☆第1部　ディープ・ラーニングの世界へようこそ

◎個人でもスゴいことがアイデア次第！
●第1章　できるようになること

◎画像/データ分析/音声…得意分野丸見え！
●第2章　必修の3大アルゴリズム

◎気合と根性で乗り来る
●第3章　音声や画像処理の知識がなくても大丈夫


☆第2部　ラズパイ&PC試すための準備
(ラズパイやGPUは無くてもPCだけでいろいろ試せます)

◎性能が良さそうで日本語解説もある
●第1章　開発環境にChainerを選んだ理由

◎この章は必読
●第2章　Chainerのインストール1…Windows/Linux/Mac共通

◎たいていの人はこっちから
●第3章　Chainer のインストール2…Windows上にLinux

◎GPU ボードを持っているならぜひ
●第4章　Chainerのインストール3…Windows OSかつGPUボード搭載の場合

◎定番サンプルで
●第5章　Chainerが正しくインストールできたことを確かめる

◎カード・サイズで数十グラム！あちこちで人工知能を動かすならコレ！
●第6章　ラズベリー・パイの準備

◎無くても動くけど学習はどうしても時間がかかるから…
●第7章　GPU ボードの設定1…Windows OS編

◎ベテラン向き
●第8章　GPU ボードの設定2…Linux OS編

●Appendix 1　番外編…Linux OSのPCを作る


☆第3部　持ってる人はココから ラズパイで体験
(第3部を読み飛ばして第4部から始めてもいろいろ試せます)

◎エンジン音で車種判定やMyロボの異常検知などに
●第1章　体験①…音でお菓子認識

◎画像処理を知らなくてもOK！きのことたけのこを判別してみる
●第2章　体験②…画像認識1(お菓子の種類)

◎My ペット判定や果物の出荷検査に
●第3章　体験③…画像認識2(本物/ニセ物)

◎第6部で解説する自動運転や対戦AIのもとをまずは
●第4章　体験④…迷路脱出

◎スマート・スピーカや自動操縦に
●第5章　体験⑤…話者認識


☆第4部　算数&プログラミング練習 ステップ・バイ・ステップ

◎人間に近い？！ニューラル・ネットワークをAND回路から
●第1章　イメージでつかむ! ディープ・ラーニング

◎基本メカニズムを身体で理解する！答え一発Excel付き
●第2章　算数で解きほぐす

◎ツールChainerの使い方も覚えてしまおう
●第3章　プログラミング・ステップ1…最小構成ニューラル・ネットワーク

◎いろいろなパターンを試して腕みがき
●第4章　プログラミング・ステップ2…層数や入出力を増やす

◎ここまでくるといろいろできそう
●第5章　プログラミング・ステップ3…突入！ディープ・ラーニング・ワールド

◎3大ディープ・ラーニングのさわりを体感してみる
●第6章 プログラミング・ステップ4…初めての畳み込みニューラル・ネットワーク


☆第5部　画像/データ解析/音声…3大アルゴリズム体感

◎定番データセットの文字認識で体験
●第1章　画像向きCNN①…手描き認識

◎画像の収集や学習を体験
●第2章　画像向きCNN②…感情認識

◎「予測が得意」なアルゴリズムを体験
●第3章　データ分析向きRNN①…値の未来予測

◎人間のアシスタントとして一大分野に発展するかも
●第4章　データ分析向きRNN②…文章の自動生成

◎学習データが不要の便利なアルゴリズムを体験
●第5章　音声/画像生成向きAE①…ノイズ・フィルタ

◎単純作業を劇的に減らせる可能性がある「変分AE」
●第6章　音声/画像生成向きAE②…筆跡生成


☆第6部　未来コレクル！自動運転や対戦AIのもと ディープQネットワーク

●APPENDIX1　ディープQネットワークをマスタした方がイイ！その理由

◎未来への一歩
●第1章　ステップ1…もととなるQラーニングの仕組み

◎やっぱ数式は近道！
●第2章　ステップ2…数式でひも解くQラーニング

◎「なんとなくわかってきた」からのステップアップ
●第3章　ステップ3…プログラミングで理解するQラーニング

◎Qラーニングを理解したら進め!
●第4章　ステップ4…プログラミングで理解するディープQネットワーク

◎ついに人間と対決!
●第5章　ディープQネットワーク総仕上げ…成長して強くなるAIづくり