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Rで多変量解析

著：渡辺　利夫

紙版

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内容紹介

重回帰分析、因子分析、MDS、クラスター分析、判別分析、数量化理論、共分散構造分析――そのプログラムを、丁寧に解説。

1　R の基礎
1．R 言語のインストール
2．R で行列演算　
3．R でグラフィックス
4．R で独自プログラミング
5．システム関数

2　R で重回帰分析
1．単回帰分析　　
2．重回帰分析　　
3．重回帰分析の特殊な場合　

3　R で因子分析
1．因子分析の考え方　
2．バリマックス回転とプロマックス回転　
3．因子得点について
4．主成分分析と因子分析の関係
5．R で因子分析

4　R でMDS
1．MDS の考え方
2．MDS と因子分析との関係
3．R でMDS　

5　R でクラスター分析
1．クラスター分析の考え方
2．R でクラスター分析　　

6　R で判別分析
1．判別分析の考え方　　
2．線形判別分析について
3．分散共分散行列の等質性の検定
4．判別分析の例　
5．R で判別分析

7　R で数量化理論
1．数量化Ⅰ類　
2．数量化Ⅱ類　
3．数量化Ⅲ類　
4．数量化Ⅳ類　

8　R で共分散構造分析
1．共分散構造分析の考え方　
2．R で共分散構造分析　

著者略歴

著：渡辺　利夫
同志社大学文学部文化学科心理学専攻卒業
慶應義塾大学大学院社会学研究科心理学専攻修士課程修了
カリフォルニア大学アーバイン校社会科学部認知科学科大学院博士課程修了（Ph.D.）
慶應義塾大学環境情報学部専任講師
慶應義塾大学環境情報学部教授

専門分野　数理モデル構成，空間の知覚と認知，ライフデザイン
ホームページ　http://web.sfc.keio.ac.jp/~watanabe

ISBN：9784779510984
。出版社：ナカニシヤ出版
。判型：B5
。ページ数：132ページ
。定価：2200円（本体）
。発行年月日：2017年03月
。発売日：2017年03月20日
。国際分類コード【Thema（シーマ）】１：PBT。