はっきりわかるデータサイエンスと機械学習
著：横内 大介
著：大槻 健太郎
著：青木 義充
紙版
内容紹介
「なぜ」を導くデータサイエンスでAIの透明化を実現する！
AIの要である機械学習は、結果を導き出す過程がブラックボックス化する問題があり、AI実用化の障害となっている。その解決策として、丹念なデータ分析によりデータの背景にある現象を統計モデルで表現する、本来の意味での「データサイエンス」の活用が期待されている。メカニズムが理解可能なモデルをAIの頭脳に使うことで、AIの透明化――すなわち説明可能なXAIも実現できる！
本書ではデータサイエンスの考えに基づく統計モデリングの解説に加え、機械学習の代表的な手法を Rを用いて体験していく。本書を読み込めば、探索的データ解析と機械学習、それぞれの本質を学ぶことができる。
目次
1. データサイエンス入門
2. データサイエンスによるモデリング
3. 教師あり機械学習の基礎
4. 教師なし機械学習の基礎
5．ニューラルネットワーク入門
付録
ISBN：9784764906129
。出版社：近代科学社
。判型：B5変
。ページ数：236ページ
。定価：3200円（本体）
。発行年月日：2020年05月
。発売日：2020年05月29日
。国際分類コード【Thema（シーマ）】 １：PBT。
