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AIによるESG評価

モデル構築と情報開示分析

著：中尾悠利子
著：石野亜耶
著：國部克彦

紙版

出版社サイト。

内容紹介

膨大なESG情報をAIで収集するだけでなく、その特徴を分析して理解を深め、多様な投資家ニーズを反映したESG評価モデルの推定など、様々な場面での革新的な展開を検討する。

第1部　AIによるESG評価モデルの構築

第1章　ESG評価にAI技術を導入する意義
第2章　ESG評価に活用するAIの基礎
第3章　ESG.評価におけるAIの活用事例
第4章　AIによるESG評価の推定モデルの構築
第5章　サンプルセレクションバイアスとAIによるESG評価
第6章　AIによるESG評価と財務パフォーマンス
第7章　AIによるESG評価モデルと資本コスト
第8章　AIによるESG評価の信頼性・品質保証
第9章　ESG評価におけるAIの利用とアカウンタビリティ

第2部　AIによるESG情報分析

第10章　AIによるESG評価のための情報開示の展開
第11章　トピックモデルを用いたサステナビリティ情報開示の傾向
第12章　ESG報告の環境・社会情報判定モデル
第13章　経営トップのナルシズム判定モデル
第14章　画像認識AIモデルを利用したESG情報の分析
第15章　ESG情報の保証とAIの適用可能性

著者略歴

著：中尾悠利子
関西大学総合情報学部准教授、博士（経営学）（神戸大学）
専門：ESG評価、サステナビリティ経営
著：石野亜耶
広島経済大学メディアビジネス学部准教授、博士（情報科学）（広島市立大学）
専門：テキストアナリティクス、AI（人工知能）
著：國部克彦
神戸大学大学院経営学研究科教授、博士（経営学）（大阪市立大学）
専門：社会環境会計、経営倫理

ISBN：9784495210526
。出版社：同文舘出版
。判型：A5
。ページ数：288ページ
。定価：4300円（本体）
。発行年月日：2023年10月
。発売日：2023年10月10日
。国際分類コード【Thema（シーマ）】１：KFF。