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ビッグデータのその先へ。

予測不能な「ブラック・スワン」は、わずかにすぎない。

予測モデルを作り株で大儲けする。
おすすめ機能の精度を上げる。
ブログの分析から集団心理を読む。

予測分析（プレディクティブ・アナリティクス）とは、
データから学習して個人の未来の振る舞いを予測し、
より良い決断に導く技術のこと。
銀行から小売業者、病院まで、多くの組織がすでに
かなりの精度で予測を行っている。
今や私たちは、予測可能な社会に生きているのだ。

著：エリック・シーゲル
元コロンビア大学教授。予測分析（プレディクティブ・アナリティクス）業界の第一人者として、講演や教育活動などで活躍。世界各地で開催される予測分析カンファランス「プレディクティブ・アナリティクス・ワールド（PAW）」と「テキスト・アナリティクス・ワールド」の創設者で、プレディクティブ・アナリティクス・タイムズの編集主幹。

訳：矢羽野　薫
千葉県生まれ。慶應義塾大学卒。会社勤務を経て、書籍・雑誌などの翻訳に従事。主な訳書に『ヤバい統計学』、『今の職場で理想の働き方をする8つの戦略』（共訳）（以上、阪急コミュニケーションズ）、『マイクロソフトでは出会えなかった天職』（ダイヤモンド社）、『最後の授業』（ソフトバンク クリエイティブ）など。