データサイエンスリテラシー
応用事例と演習から学ぶ「誰も」が身につけたい力
他著：髙橋弘毅
他著：市坪 誠
他著：河合孝純
紙版
内容紹介
内閣府・文部科学省・経済産業省の３府省が連携し、各大学・高等専門学校における教育の取組を奨励している、「数理・データサイエンス・ＡＩ」教育向けのテキスト。「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」に準拠。
目次
第1部 社会におけるデータ・人工知能活用事例
1章 データサイエンスとは？
2章 データサイエンスの応用事例
3章 機械学習の基本とその精度評価
第2部 データ分析技術の体験
4章 データの可視化
5章 テキストマイニング
6章 ディープラーニング
第3部 オープンデータ・オープンサイエンス
7章 オープンデータとは
8章 オープンデータの成り立ち
9章 データと倫理
第4部 課題解決プロセスの体験
10章 データサイエンスによるSDGｓ課題解決への取り組み
第5部 独自課題に向けたダッシュボード作成の体験
11章 データ収集の基礎
12章 データ収集演習
13章 分類と回帰
14章 ダッシュボードの作成
15章 この本で学んだこと
ISBN：9784407352573
。出版社：実教出版
。判型：B5
。ページ数：240ページ
。定価：2300円（本体）
。発行年月日：2022年04月
。発売日：2022年04月07日
。国際分類コード【Thema（シーマ）】 １：UB。
