目次

第1章　数学の基礎
1-1　階乗と総和
1-2　数え上げの方法
1-3　数値の丸め方

第2章　統計データの記述
2-1　度数分布表
2-2　統計データの中心の位置
2-3　相加平均の基本事項
2-4　統計データのちらばりの測定
2-5　2つのデータの関係度の測定

第3章　確率の基礎
3-1　標本空間と事象
3-2　確率
3-3　加法定理
3-4　乗法定理
3-5　ベイズの定理

第4章　確率分布
4-1　確率分布
4-2　期待値と分散
4-3　二項分布
4-4　ポアソン分布
4-5　連続型分布

第5章　正規分布
5-1　正規分布
5-2　正規分布(続)
5-3　二項分布の正規分布による近似

第6章　母集団と標本
6-1　統計調査と標本誤差
6-2　一様乱数
6-3　標本平均の分布
6-4　中心極限定理
6-5　確率変数の一次関数の平均と分散

第7章　統計的推定
7-1　統計的推定
7-2　点推定
7-3　区間推定-大標本の場合-
7-4　ｔ分布
7-5　ギネスビール技術担当重役ゴセット
7-6　区間推定-小標本の場合-
7-7　母比率の区間推定
7-8　χ2分布
7-9　母分散の区間推定

第8章　仮説検定の考え方
8-1　証明と反証
8-2　帰無仮説
8-3　統計的な仮説検定
8-4　有意水準（危険率）
8-5　両側検定と片側検定
8-6　統計学と裁判は「疑わしきは罰せず」
8-7　食品は「疑わしきは罰す」

第9章　統計的検定
9-1　母平均の検定-大標本の場合-
9-2　母平均の検定-小標本の場合-
9-3　母平均の差の検定
9-4　母集団比率の検定
9-5 母集団比率の差の検定（1）
9-6　母集団比率の差の検定（2）-独立性の検定
9-7　適合度検定
9-8　Ｆ分布
9-9　正規母集団の母分散の検定
9-10　母分散の差の検定
9-11　分散分析(ANOVA)