目次

■第1章　ウォーミング・アップ
1-0　アルゴリズムとは
1-1　漸化式
1-2　写像
1-3　順位付け
1-4　ランダムな順列
1-5　モンテカルロ法
1-6　ユークリッドの互除法
1-7　エラトステネスのふるい

■第2章　数値計算
2-0　数値計算とは
2-1　乱数
2-2　数値積分
2-3　テイラー展開
2-4　非線形方程式の解法
2-5　補間
2-6　多桁計算
2-7　長いπ
2-8　連立方程式の解法
2-9　線形計画法
2-10　最小2乗法

■第3章　ソートとサーチ
3-0　ソートとサーチとは
3-1　基本ソート
3-2　シェル・ソート
3-3　線形検索（リニアサーチ）と番兵
3-4　2分探索（バイナリサーチ）
3-5　マージ（併合）
3-6　文字列の照合（パターンマッチング）
3-7　文字列の置き換え（リプレイス）
3-8　ハッシュ

■第4章　再帰
4-0　再帰とは
4-1　再帰の簡単な例
4-2　再帰解と非再帰解
4-3　順列の生成
4-4　ハノイの塔
4-5　迷路
4-6　クイック・ソート

■第5章　データ構造
5-0　データ構造とは
5-1　スタック
5-2　キュー
5-3　データ構造としてのリスト
5-4　Pythonの言語仕様のリスト
5-5　双方向リスト
5-6　逆ポーランド記法
5-7　パージング
5-8　自己再編成探索
5-9　リストを用いたハッシュ

■第6章　木（tree）
6-0　木とは
6-1　2分探索木のリスト表現
6-2　2分探索木の作成
6-3　2分探索木の再帰的表現
6-4　2分探索木のトラバーサル
6-5　レベルごとのトラバーサル
6-6　ヒープ
6-7　ヒープ・ソート
6-8　式の木
6-9　知的データベース

■第7章　グラフ（graph）
7-0　グラフとは
7-1　グラフの探索（深さ優先探索）
7-2　グラフの探索（幅優先探索）
7-3　トポロジカル・ソート
7-4　Eulerの一筆書き
7-5　最短路問題

■第8章　グラフィックス
8-0　ColabTurtle（タートルグラフィックス・ライブラリ）
8-1　forwardとleft
8-2　2次元座標変換
8-3　ジオメトリック・グラフィックス
8-4　3次元座標変換
8-5　立体モデル
8-6　3次元関数と隠線処理
8-7　リカーシブ・グラフィックスⅠ
8-8　リカーシブ・グラフィックスⅡ
8-9　いろいろなリカーシブ・グラフィックス
8-10　グラフィックス・ライブラリ（glib.py）
8-11　Matplotlibを使ったグラフの作成
8-12　Matplotlibを使った3D表示

■第9章　パズル・ゲーム
9-1　魔方陣
9-2　戦略を持つじゃんけん
9-3　バックトラッキング
9-4　ダイナミック・プログラミング
9-5　万年暦で作るカレンダー
9-6　21を言ったら負けゲーム
9-7　迷路の作成と探索