Python演習で初歩から学ぶ 実習統計学入門
著：涌井 良幸
著：涌井 貞美
内容紹介
多くの大学のシラバスを見ると、データサイエンスはPython実習と並立されています。また、ビジネス界のデータ分析の研修でもPythonが主流になっています。さらに、高校教育でデータサイエンスが重視されますが、そこでもPythonが主役の一人になっております。そこで、既刊で統計学の入門書として実績のある『実習統計学入門』をPythonに対応させたのが本書です。わかりやすい解説とPythonによる演習で、統計データの分析について、初歩から学ぶことができます。
目次
■序章 Pythonで統計学
1 データサイエンスと統計学、そしてPython
2 すぐに使えるPython
3 Pythonプログラミング、さあ始めよう（基本編）
4 Pythonプログラミング、さあ始めよう（関数編）
■1章 統計学のための資料整理
1 度数分布表の作成法
2 ヒストグラム作成法
3 代表値の算出法
4 分散と標準偏差
5 度数分布表から求める平均値と分散
6 変量の標準化
7 相関図の意味と作成法
8 共分散と相関係数の意味と求め方
■2章 確率論の基本
1 確率の定義
2 確率変数と確率分布
3 確率変数の平均値・分散
4 確率変数の標準化
■3章 統計学のための有名な確率分布
1 見てわかる一様分布
2 見てわかるベルヌーイ分布
3 見てわかる二項分布
4 見てわかる正規分布
5 見てわかる標準正規分布
6 正規分布の100p％点の求め方
7 二項分布の正規分布近似
8 見てわかるt分布
9 t分布の100p％点の求め方
10 見てわかるχ2分布
11 χ2分布の100p％点の求め方
12 見てわかるF分布
13 F分布の100p％点の求め方
■4章 Pythonでわかる母集団と標本の関係
1 母集団と標本抽出
2 不偏性と不偏分散
3 中心極限定理
■5章 Pythonでわかる推定
1 見てわかる最尤推定法
2 見てわかる区間推定の考え方
3 分散既知の正規母集団における母平均の推定
4 分散未知の正規母集団における母平均の推定
5 大きな標本の場合の母平均の推定
6 母比率の推定
7 母分散の推定
■6章 Pythonでわかる検定
1 統計的検定の仕組みと有意水準の意味
2 分散既知の正規母集団の母平均の検定
3 分散未知の正規母集団の母平均の検定
4 大きな標本での母平均の検定
5 母比率の検定
6 母分散の検定
7 母比率の差の検定
8 等分散の検定
9 第2種の誤りと検出力
■付録
A CSVファイルをGoogleドライブに格納する方法
B ExcelデータをCSVファイルに変換する方法
C CSVファイルをNumPyで読む方法（Googleドライブ利用）
D Windowsのコマンドプロンプトの利用法
E 個人のパソコンへPythonをインストールする方法
F WindowsコマンドプロンプトでPythonを実行
ISBN：9784297134112
。出版社：技術評論社
。判型：B5
。ページ数：280ページ
。定価：2000円（本体）
。発行年月日：2023年04月
。発売日：2023年04月13日
。国際分類コード【Thema（シーマ）】 １：PBT。
