目次

■■はじめに

■■■第1章　Pythonをはじめよう

■■1-1　Pythonの特徴
■Column　オープンソースソフトウェア（OSS）はどうして無料なの？

■■1-2　Pythonのインストール
■1-2-1　Anacondaのダウンロード
■Column　Python 2？　Python 3？
■1-2-2　Anacondaのインストール

■■1-3　Pythonをさわってみよう
■1-3-1　CUIの起動
■1-3-2　Pythonの対話モードの起動

■■1-4　PyCharmを使おう
■1-4-1　PyCharmのダウンロード
■1-4-2　PyCharmのインストール
■1-4-3　PyCharmを日本語で利用する
■1-4-4　インタープリターの設定
■1-4-5　「hello world」と表示するプログラムの作成
■Column　PyCharmをすぐ呼び出せるようにしておこう


■■■第2章　Pythonを動かしてみよう

■■2-1　Pythonのきほん
■2-1-1　データの性質
■2-1-2　オブジェクトと関数
■2-1-3　計算してみよう
■2-1-4　異なるデータ型同士の計算
■2-1-5　オブジェクトを操作する
■2-1-6　同じオブジェクトを使いまわす

■■2-2　ある条件で処理を分ける
■2-2-1　条件を判定する
■2-2-2　条件に応じて処理をする

■■2-3　オブジェクトをひとまとまりで扱う
■2-3-1　中身をあとから変更できるリスト型
■2-3-2　中身をあとから変更できないタプル型
■Column　ミュータブルとイミュータブル
■2-3-3　キーと値をセットで扱う辞書型

■■2-4　同じ処理を繰り返し行う
■2-4-1　要素の数だけ処理を繰り返す
■2-4-2　条件が続く限り処理を繰り返す
■2-4-3　処理の途中でループを抜け出す

■■2-5　定義した処理を実行する
■Column　インデントは半角スペース4つ？
■2-5-1　関数にわたす情報・関数から戻ってくる情報
■2-5-2　変数が使える範囲
■Column　エラーメッセージが表示されたら
■2-5-3　あらかじめ用意されている関数

■■2-6　ファイルを機能ごとに分けて再利用する
■2-6-1　使いたいファイルを読み込ませる
■2-6-2　あらかじめ用意されているライブラリを使う
■Column　サードパーティライブラリ

■■2-7　例外処理


■■■第3章　Excel作業を自動化しよう

■■3-1　Excelファイルを操作するための準備
■3-1-1　OpenPyXLをインストールする
■3-1-2　新しいフォルダの作成
■3-1-3　Excelファイルをフォルダに配置する
■Column　PyCharm上でのファイル移動

■■3-2　Excelの値を表示する
■3-2-1　指定したセルの値を取得する
■Column　取得するセル位置を指定するほかの方法
■3-2-2　複数のセルをまとめて取得する

■■3-3　Excelファイルを編集する
■3-3-1　Excelファイルを新規作成する
■3-3-2　Excelシートを追加／削除する
■3-3-3　セルの値を編集する
■3-3-4　フォントを設定する

■■3-4　Excelのレイアウトを編集する
■3-4-1　Excelの行と列の幅を設定する
■3-4-2　行と列を固定表示する
■Column　#からはじまる行はなに？

■■3-5　Excelのグラフを作成する
■3-5-1　グラフが読み込むデータを決める
■3-5-2　グラフの種類を決める
■3-5-3　グラフにデータをわたす
■3-5-4　グラフをつくる
■3-5-5　データから系列をつくる
■Column　PyCharmのコーディングアシスタンスについて
■Column　GitやGitHubでプログラムを管理しよう


■■■第4章　Googleスプレッドシート操作も自動化しよう

■■4-1　Googleスプレッドシートを操作するための初期設定
■4-1-1　Googleアカウントの作成
■4-1-2　Google Cloud Platformプロジェクトの作成
■4-1-3　スプレッドシートを操作するためのAPIを有効化する
■4-1-4　サービスアカウントを作成し、認証情報をダウンロードする
■4-1-5　利用ライブラリをインストールする

■■4-2　新しいスプレッドシートを作成する
■4-2-1　プログラムがAPIにアクセスできるよう設定する
■4-2-2　スプレッドシートを作成する
■4-2-3　スプレッドシートの共有権限を変更する
■4-2-4　スプレッドシートのURLを表示する
■Column　新しいシートを追加する

■■4-3　セルの値を取得する
■4-3-1　事前準備
■4-3-2　スプレッドシートを開く
■4-3-3　セルの値を取得する

■■4-4　セルの値を編集する


■■■第5章　Excel作業の前工程・後工程を自動化しよう

■■5-1　フォルダ・ファイル操作
■5-1-1　絶対パスと相対パス
■5-1-2　フォルダにあるファイルを一覧表示する
■5-1-3　フォルダを作成する
■5-1-4　ファイルの書き込みと読み込み
■Column　モードオプションw、x、a の選び方
■5-1-5　ファイルを移動する

■■5-2　文字列操作
■5-2-1　文字列を検索する
■Column　encoding オプションの指定について
■5-2-2　正規表現を使って文字列を検索する
■5-2-3　検索一致した文字列の位置を調べる
■5-2-4　文字列を置換する
■Column　よりシンプルな文字列置換
■Column　format()メソッドで文字列に変数を埋め込む

■■5-3　CSVデータの処理
■5-3-1　CSVの出力
■Column　newlineオプションの指定について
■5-3-2　CSVの読み込み
■5-3-3　CSVの加工

■■5-4　Webからデータを取得しよう
■Column　Webから情報を取得する際の注意点


■■■第6章　表計算やデータ分析をやってみよう

■■6-1　データ分析を始める前に
■6-1-1　ExcelとPythonの使い分け
■6-1-2　データ分析の流れ

■■6-2　JupyterLabを使ってみよう
■6-2-1　JupyterLabとは
■Column　Jupyter Notebookとの違いは？
■6-2-2　JupyterLabを起動する
■6-2-3　実行してみよう
■Column　新しいファイルの追加
■6-2-4　pandasの基本的な使い方

■■6-3　データを分析する
■6-3-1　データの準備
■6-3-2　データを読み込む
■Column　データセットの書き込み方法
■6-3-3　データを結合する
■Column　手動でのデータ追加方法
■Column　欠損値を補うには
■6-3-4　データを集計する

■■6-4　データを可視化する
■6-4-1　日本語フォントの使用について
■6-4-2　棒グラフを作成する
■6-4-3　折れ線グラフを作成する
■Column　プログラムの書き進め方



■■■第7章　いろんな業務を自動化してみよう

■■7-1　複数のExcelファイルに分散した売上データを分析する
■例題の説明
■7-1-1　フォルダの中のExcelファイルを読み込む
■7-1-2　各月ごとに分かれている売上データを連結する
■Column　インポートの順序とグループ化
■7-1-3　売上データと顧客流入元データを結合する
■7-1-4　顧客流入元ごとの売上合計を集計する
■7-1-5　Excelファイルに集計データを出力する
■さらなる応用


■■7-2　特定のルールに従って、フォルダ構成を整理する
■例題の説明
■7-2-1　作業用フォルダにすべてのファイルをコピーする
■7-2-2　すべてのファイルを取得する
■7-2-3　取得したファイルが請求書ファイルかどうかを判別する
■Column　処理を関数にする基準は？
■7-2-4　新しいファイル名とフォルダ名を取得する
■7-2-5　新しいフォルダを作成する
■7-2-6　ファイル名変更とフォルダ移動を行う
■さらなる応用


■■7-3　Webスクレイピングでデータを取得する
■例題の説明
■7-3-1　対象のWebページを確認する
■Column　クエリパラメータ
■7-3-2　Webページから情報を取得する
■7-3-3　CSSセレクタを確認する
■7-3-4　取得したHTMLを解析する
■7-3-5　書籍のURLを取り出す
■さらなる応用
■Column　Webページから画像を取得する


■■おわりに
■■参考文献
■■索引
■■読者特典