目次

はじめに

第1章　金融テキストマイニングの概要
　1. 1 金融テキストマイニングの現状と課題
　1. 2 本書のねらいと構成

第2章　金融・経済テキストマイニング手法における前処理
　2. 1 テキストの前処理
　2. 2 テキストの特徴量抽出

第3章　時系列データの前処理
　3. 1 時系列データのデータクレンジング
　3. 2 時系列データの特徴量抽出

第4章　テキストマイニングと金融における評価指標
　4. 1 金融予測の評価指標
　4. 2 金融テキストからの関係抽出・単語抽出
　4. 3 金融テキストマイニングと検索タスク
　4. 4 金融テキストのトピック分析
　4. 5 金融テキストと要約
　4. 6 極性分析の活用

第5章　多変量解析を用いた経済テキスト分析と金融価格推定
　5. 1 テキストデータによる長期市場分析
　5. 2 運用テストによる他手法との比較
　5. 3 市場予測の詳細検証
　5. 4 英文経済レポートのテキストマイニング

第6章　言語処理手法を用いたテキスト分析
　6. 1 金融分野での因果情報の重要性
　6. 2 手がかり表現
　6. 3 因果関係の判定
　6. 4 因果関係の抽出
　6. 5 因果関係抽出結果
　6. 6 意外な因果関係の抽出

第7章　因果チェーンの構築と検索
　7. 1 因果チェーンの構築アルゴリズム
　7. 2 因果チェーン検索システム
　7. 3 因果チェーン検索の応用例

第8章　パタン認識手法を用いたテキスト分析
　8. 1 金融テキストからのトピック抽出
　8. 2 データセット（金融経済月報）
　8. 3 金融経済月報からのトピック抽出
　8. 4 LSTM によるポジネガ分析と指標生成
　8. 5 極性指標生成結果

第9章　金融テキストマイニングの最新動向
　9. 1 解釈可能なニューラルネットワークモデル
　9. 2 第3 次AI ブームと金融テキストマイニング

参考文献
索　引