データサイエンティスト・ハンドブック
著：丸山宏
著：山田敦
著：神谷直樹
電子版
内容紹介
目指す・育てる・活用する人必携!! 「データサイエンティストほど素敵な仕事はない」（Harvard Business Review, 2012.10）と言われるほど、この職種は世界的に注目されている。本書は著者らの統計数理研究所・IBMコンサルタント部門で培った知見をもとに、この仕事を目指す人、育成する人に必要な情報、組織としていかに活用するかを、事例と整理された内容で解説する。
目次
第1部 データサイエンティスト 1. データサイエンティストとは 2. データサイエンティストになるには 3. データサイエンティストの育成 第2部 データ分析の手法 4. データ分析の局面 5. データの準備と可視化 6. アソシエーション分析 7. クラスタリング 8. 分類・回帰 9. 統計的機械学習 10. 時系列解析 11. 最適化 12. 実験計画 第3部 データ分析を有効活用できる組織 13. データを活用する組織の形態 14. データサイエンティストの調達 15. データ活用プロセスの構築 16. 分析基盤の整備とデータの管理 17. 意思決定のありかた 18. データの分析・利用に関する権利と義務
JP-eコード：7649049011000000000z
。出版社：近代科学社
。コンテンツ公開日：2019年02月22日。