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「データ分析実務スキル検定（CBAS）シチズン・データサイエンティスト級（Citizen級）」
唯一の公式テキスト！ 試験範囲を網羅。模擬試験１回分を提供。

表の基本操作から、集計、データ前処理、データ分析まで
表データ分析における一連のスキルが身につく！

●本書の主なトピック
【Excelの基礎】セル、関数、ピボットテーブルなど
【集計と可視化】ビジネス指標、グラフ、順位など
【データハンドリング】表の整形、エラー・空白・重複処理など
【データ分析基礎】クロス集計表、指標の算出と利用、共起パターン、仮説検証など

※模擬試験の完全データや解答は、出版社サイトからダウンロードできます。

●本試験の目的と対象
データ分析実務スキル検定 シチズン・データサイエンティスト級（CBAS Citizen級）は、
Microsoft ExcelやGoogleスプレッドシートのような表計算ソフトウェアを用いて
表形式データの基礎的な集計・加工・分析を行う技能を測ることを目的としています。

データ分析の専門職ではない方で、データ分析を実務で活用している、
もしくはこれから活用したいと考えている実務家の方を主な対象としています。

●本試験の内容
試験内容としては、平均値や最頻値などの集計値を理解していることに加えて、
Excelを使ったデータの前処理・抽出・要約・可視化のスキルを習得しておく必要があります。
これらのスキルをもとに、データ分析後の要因分析や感度分析を行って
仮説の検証が進められるかについても評価されます。

表紙
サンプルデータの一部、模擬試験データ、正誤表について
「データ分析実務スキル検定 シチズン・データサイエンティスト級」について
本書について
Part1 検定の概要とデータ分析
序章 はじめに―CBAS Citizen級とは
0-1 CBAS Citizen級の試験概要／0-1-1 試験方式
0-1-2 受験申し込みの流れ／0-1-3 試験の難易度について／0-1-4 試験内容と難易度の補足
0-2 シラバス詳細
0-2-1 本書の内容について
Part2 Excelの基礎
第1章 データ分析の全体像
第2章 Excelの基礎とセルの扱い
2-1 Excelをもっと使いこなそう／2-1-1 Excelの良いところ
2-1-2 Excelの基本画面と名称
2-1-3 Excelのバージョン情報／2-1-4 Excelのショートカット
2-2 セル（Cell）とは
2-2-1 セルへの入力／2-2-2 数式の入力
2-3 セル参照とセル範囲（Range）／2-3-1 列全体や行全体を指定したい場合
2-4 Excelにおける演算記号（Operator）
2-5 セルの修正方法を理解する／2-5-1 編集モードについて
2-5-2 トレースについて
第3章 ワークシート関数の扱い
3-1 ワークシート関数／3-1-1 関数の練習（MIN関数／MAX関数）
3-1-2 LARGE関数を使う
3-1-3 SMALL関数を使う
3-2 基本関数／3-2-1 SUM関数／3-2-2 AVERAGE関数
3-2-3 IF関数
3-2-4 COUNTIF関数
3-2-5 COUNTIFS関数
3-2-6 VLOOKUP関数
3-2-7 HLOOKUP関数／3-3 参照関数／3-3-1 MATCH関数
3-3-2 OFFSET関数
3-3-3 INDEX関数
3-4 集計関数／3-4-1 SUMIF関数
3-4-2 SUMIFS関数／3-4-3 AVERAGEIF関数／AVERAGEIFS関数
3-5 除算関数／3-5-1 QUOTIENT関数／3-5-2 MOD関数
3-5-3 除算関数を連続値に適用する
第4章 グラフの作り方
4-1 1変数のグラフ
4-1-1 1変数のグラフ―量的変数：ヒストグラム
4-1-2 1変数のグラフ―質的変数：バーチャート／円グラフ
4-2 2変数のグラフ
4-2-1 量的変数×量的変数の場合：散布図
4-2-2 2変数のグラフ―量的変数×質的変数：バーチャートとヒストグラム
4-2-3 2変数のグラフ―質的変数×質的変数：積み上げバーチャートとクロス表のヒートマップ
第5章 ピボットテーブル
5-1 クロス集計表とピボットテーブル／5-1-1 マルチインデックスについて／5-1-2 クロス集計表作りの注意点／5-2 クロス集計表／5-2-1 質的変数×質的変数のクロス集計の手順
5-2-2 質的変数×質的変数×量的変数のクロス表の手順
5-3 マルチインデックス／5-3-1 質的変数A×質的変数B×質的変数Cのマルチインデックス・クロス表
5-3-2 質的変数A×質的変数B×質的変数C×量的変数D
Part3 基礎集計
第6章 ビジネス課題の明確化とKPIツリー
6-1 ビジネス課題の明確化／6-1-1 KPIツリーによる現状把握
6-1-2 KPIツリーによる施策検討
6-2 KPIツリーの利用／6-2-1 KPIツリーとは
6-2-2 KPIツリーによる要因分析
第7章 ヒストグラムと基礎的な可視化
7-1 分析を行う際に最初に知っておくべき情報
7-2 基礎的な可視化を行う方法
7-2-1 関数を使った基本統計量の確認
7-2-2 ヒストグラムによる可視化／7-2-3 散布図による可視化
第8章 順位・ユニーク値
8-1 データ分析の前に行うと便利な処理とは／8-2 順位・ユニーク値の計算方法
8-2-1 順位の計算（RANK関数）
8-2-2 ユニーク値の抽出（UNIQUE関数）
Part4 データハンドリング
第9章 表の整形
9-1 表の行と列を逆にする（貼り付けオプションの使用）／9-2 列の順序を変更する
9-3 データを1列に整える
第10章 さまざまなデータ型
10-1 データ型の種類と特徴
10-2 セルに与えられた値のデータ型を確かめる方法
ほか