目次

表紙
はじめに
もくじ
本書の読み方
PROLOGUE なぜいまパワーピボットなのか
0 -01 モダンExcel が注目を集める3 つの理由
0 -02 いま、あなたにパワーピボットが必要な3 つの理由
0 -03 「本× 動画」を活用する効率的な学習法
COLUMN YouTubeで発信していて、いちばんうれしい言葉
CHAPTER1 活用前に知っておきたいデータベースの基本
1-01 まずはデータベースの概念を知ることが大切
1-02 ピボットテーブルよりも高度な分析が可能
1-03 パワークエリと連携させるともっと強力に！
COLUMN 実際にパワーピボットを使うとこんなにデータが軽くなる
CHAPTER2 分析のはじめの一歩、データモデルを構築する
2-01 データモデルを理解するための4 つのステップ
2-02 パワーピボットを使えるようにアドインを有効にする
2-03 パワーピボットの肝であるデータモデルとは
2-04 ブック内のテーブルでリレーションシップを構築する
2-05 CSVファイルを接続してリレーションシップを構築する
2-06 外部のブックと接続してリレーションシップを構築する
2-07 データモデルが正しく組めているか確認しよう
2-08 データモデルができたらピボットテーブルで分析してみよう
2-09 仕事ができる人はデータモデルが美しい
2-10 作成したパワーピボットをほかのブックにコピーする
COLUMN ちょっと気になる教育系YouTuberの1日
CHAPTER3 はじめてのDAX入門
3-01 DAXがわかるとデータ分析の幅が広がる
3-02 ピボットテーブルの裏で動いているDAXを見てみよう
3-03 オートSUM機能を使ってDAXを作成してみよう
3-04 DAXの数式は６つの要素で構成されている
3-05 Power Pivot ウィンドウの数式バーから数式を入力する
3-06 ［メジャー］ダイアログボックスから数式を入力する
3-07 条件によって表示を切り替えるIF 関数を組み立てる
COLUMN AI時代にパワーピボットを学ぶ必要はあるか
CHAPTER4 日付データを自由自在に操る
4-01 Excel 関数では面倒だった日付データも思い通りに
4-02 分析する前に日付テーブルを作成しよう
4-03 日付ごとの決済件数を見える化する
4-04 日付テーブルのフィールドをカスタマイズする
4-05 月曜日から始まる曜日別の売上数量を求める
4-06 4 月を基点とした売上数量の年度累計を求める
4-07 「上期下期」や「四半期」に日付を分類する
COLUMN データ分析で本当に大切なこと
CHAPTER5 DAX やスライサーを使いこなして分析力を高める
5-01 パワーピボットのすごさを活用しよう
5-02 単価と数量を掛け合わせた総額を求める
5-03 SUMX関数を使って単価× 数量の総額を求める
5-04 AVERAGEX関数を使って単価× 数量の平均を求める
5-05 テーブルをまたいだ計算を可能にするRELATED関数
5-06 新規データを使ってリレーションシップを組む
5-07 予算の達成率をDIVIDE 関数を使って計算する
5-08 年ごとに切り替えられるスライサーを挿入する
5-09 3つの関数を組み合わせてKPI ごとのスライサーを挿入する
5-10 SWITCH関数を使ってスライサーを機能させる
5-11 条件に応じた計算を可能にするCALCULATE関数
5-12 ALL関数を使って総額を求めて各月の構成比を把握する
5-13 DATEADD関数で前月の売り上げを求めて前月比を計算する
COLUMN AI時代の「やりたいことを調べる技術」
CHAPTER6 ダッシュボードを作成してダイナミックに分析
6-01 ダッシュボードを作成して意思決定を迅速に
ほか