機械学習プロフェッショナルシリーズ
ノンパラメトリックベイズ 点過程と統計的機械学習の数理
著：佐藤一誠
電子版
内容紹介
さぁ、無限次元の扉を開こう！確率分布の基礎から時系列データやスパースモデリングへの応用までを明快に説く。理論的な背景である測度論も基礎から丁寧に解説する親切設計。新進気鋭のエース研究者が、満を持して執筆した。全ベイジアン必携！
目次
シリーズの刊行にあたって まえがき 第1章 確率分布に関する基礎知識 第2章 確率的生成モデルと学習 第3章 ベイズ推定 第4章 クラスタリング 第5章 『無限次元』の扉を開く：ノンパラメトリックベイズモデル入門からクラスタリングへの応用 第6章 構造変化推定への応用 第7章 因子分析・スパースモデリングへの応用 第8章 測度論の基礎 第9章 点過程からみるノンパラメトリックベイズモデル 参考文献 索 引
JP-eコード：0615291500100011000J
。出版社：講談社
。コンテンツ公開日：2017年05月12日。